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刚刚，谷歌发布了首个原生多模态（Multimodal）嵌入模型——Gemini Embedding 2。这次模型最大的变化在于：把文本、图像、视频、音频和文档，全部映射进同一个统一的嵌入空间。
深夜，谷歌官宣重磅更新！Gemini全面接管Docs、Sheets、Slides，AI原生办公时代来了，全球30亿谷歌用户的办公方式，或正在被彻底颠覆。
2026 年伊始，AI 的进化逻辑正从「单一工具赋能」转向「场景深度共生」，当大模型在各领域持续突破，前沿科研与新材料研发领域，正迎来一场由 Agentic AI 驱动的效率革命。
最近，Karpathy 玩 Vibe Coding 真真地上瘾了！
OpenClaw 爆火之后，我一直在想一个问题： 如果把 AI Agent 当作一个员工来看，未来最重要的能力是什么？
NUS、ZJU、UW、Stanford、CUHK 联合提出 「ThinkMorph」，主张让文字与图像在统一架构里「原生协作」、「共同演化」，而不是像当下大多数多模态模型那样，看完图像就闭上眼睛，后续完全靠文字链条推进。仅用 2.4 万条数据微调 7B 统一模型，视觉推理平均提升 34.74%，多项任务比肩甚至超越 GPT-4o 和 Gemini 2.5 Flash。
Dify 完成了 3000 万美元 Pre-A 轮融资，由红杉领投，GL Ventures、Alt-Alpha Capital（Bessemer Venture Partners 新孵化基金）、五源资本、瑞穗力合投资和 NYX Ventures 跟投。
如果有价值 $100 万美金的顶级专家任务，AI 能完成其中多少？
三年前，我们发布了这份榜单的第一版，目标很简单：找出哪些生成式 AI 产品真正被主流消费者使用。在当时，「AI 原生」公司和其他公司之间的界限很清晰。ChatGPT、Midjourney 和 Character.AI 都是围绕基础模型从零构建的产品，而软件行业的其他玩家还在摸索这项技术该怎么用。
OpenClaw爆火但安装门槛极高，催生天价代装生意。AutoClaw（澳龙），将其打包为一键安装桌面应用，小白也能1分钟上手。内置全新Agent模型Pony-Alpha-2，支持模型热插拔与飞书集成，50+技能开箱即用，彻底终结「付费装虾」时代。