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没有信息泄漏的专业术数题库面前，Claude、GPT等主流模型集体「翻车」。但一个叫Tianfu Agent的系统，却一举将准确率提升至50%，逼近本届术数大赛人类Top20选手的53.5%平均水平。
下一代创作软件比的不是模型能力，而是谁能把完整的创作流程跑通。 能让 Agent 从接到目标开始，一路协作推进到交付成品的系统，才是真正的竞争力。 OmniWork 是我们最近看到的明确在朝这个方向走的产品。它给自己的定位是「The Agent OS for Creative Work」，面向创作工作的 Agent 操作系统。
谷歌CEO皮查伊这次真没藏着掖着，直接一个真心话大放送了： 在Coding这事儿上，我们家Gemini确实有点了落后哈…..
大家好，我是袋鼠帝。 不知道大家有没有发现，随着AI的发展，token这个东西居然还变得越来越贵了。
5 月 22 日，Tri Dao 在社交媒体上转发了 Han Guo 的一条推文。他还写道：「经过一些数学重写，结果发现 Transformer 的所有内容都是一系列 GEMM + epilogue（矩阵乘法加尾声）。给定一些优化的原语，LLM（以及新手）就可以为所有 Transformer 操作编写光速内核！」
近日，Meta 曝光的一段内部录音显示： 公司为了训练大模型，正通过监控工具监视员工在电脑上的鼠标和键盘操作。
“Claude 可能比你更擅长从你这里提取出你想要和需要的东西，而不是由你向 Claude 详细指定。”
智象未来正式发布基于新一代原生全模态模型架构 Unified Transformer（UiT）打造的图像大模型 HiDream-O1-Image-Pro。这一超2千亿参数的原生全模态图像大模型，不仅在多个基准测试中刷新 SOTA 纪录，也标志着智象未来正向图像、视频、文本、音频等多模态统一建模的“原生全模态”阶段迈进。
很多人以为，AI视频的终点是“生成一段让人惊艳的画面”。
机器人操作正在从结构化工业场景走向更开放的真实环境。相比完成单个预设动作，真实任务往往包含更长的执行链条、更复杂的物体交互，以及更多不可控的外部扰动。一次抓取没有完全夹稳、目标物体被轻微碰偏、双臂交接时姿态出现偏差，都可能让后续步骤偏离原本计划。