GPU计算爆发，谁还记得游戏显卡鼻祖GeForce 256？
GPU计算爆发，谁还记得游戏显卡鼻祖GeForce 256？GPU计算驱动AI。
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9104 点击 2024-10-14 16:59
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GPU计算驱动AI。
经过三年的努力，ImageNet成为了一个包含1500万张互联网图像的数据集，涵盖了22000个物体类别概念。
传统的歌声任务，如歌声合成，大多是在利用输入的歌词和乐谱生成高质量的歌声。随着深度学习的发展，人们希望实现可控和能个性化定制的歌声生成。
自近日获知自己摘得诺贝尔物理学奖之后，76 岁的人工智能教父 Geoffrey Hinton 便「闲不住」了。
多模态大语言模型（MLLM）如今已是大势所趋。 过去的一年中，闭源阵营的GPT-4o、GPT-4V、Gemini-1.5和Claude-3.5等模型引领了时代。
在红杉资本在最新发布的文章《Generative AI's Act O1 ：The Agentic Reasoning Era Begins》中，讨论了当下生成式AI正在从以训练时计算的快思考，向以推理时计算的慢思考发展。OpenAI 的新模型 o1便是重要的标志。慢思考的到来也将会带来新的机会，行业认知的重要性被高度重视起来，过去对于AI应用以及背后的商业理解也将被刷新。
诺贝尔物理学奖和化学奖被AI「包圆」后，人们再次确信：基础科学研究的范式，已经被AI从根本上改变。
在AIGC 的浪潮中，对已有图片做编辑的图像编辑（image editing）技术受到了越来越多的关注。图像编辑（image editing）的原子操作包括增、删、改。
近日，来自谷歌DeepMind的研究人员提出了Michelangelo，「用米开朗基罗的观点」来测量任意上下文长度的基础模型性能。
近期微软的高层人员调动以及新工具的推出，可能暗示着其AI战略的转向。