自动化、可复现,基于大语言模型群体智能的多维评估基准Decentralized Arena来了
自动化、可复现,基于大语言模型群体智能的多维评估基准Decentralized Arena来了Maitrix.org 是由 UC San Diego, John Hopkins University, CMU, MBZUAI 等学术机构学者组成的开源组织,致力于发展大语言模型 (LLM)、世界模型 (World Model)、智能体模型 (Agent Model) 的技术以构建 AI 驱动的现实。
搜索
Maitrix.org 是由 UC San Diego, John Hopkins University, CMU, MBZUAI 等学术机构学者组成的开源组织,致力于发展大语言模型 (LLM)、世界模型 (World Model)、智能体模型 (Agent Model) 的技术以构建 AI 驱动的现实。
百度短剧的Agent对话功能,或是为了应对未来的短剧注水。
刚刚,微软CEO、董事长纳德拉亲自宣布AI新进展: 一口气推出10个新的商业智能体(Agent)。
10 月 4 日,播客节目 BG2(Brad Gerstner 和 Clark Tang)邀请到了英伟达 CEO 黄仁勋,他们一起讨论了 AGI、机器学习加速、英伟达的竞争优势、推理与训练的重要性、AI 领域未来的市场动态、AI 对各个行业的影响、工作的未来、AI 提高生产力的潜力、开源与闭源之间的平衡、马斯克的 Memphis 超级集群、X.ai、OpenAI、AI 的安全开发等。
2024年诺贝尔物理学奖的结果引发了广泛的讨论,原因是其中一位获奖者Geoffrey Hinton(杰弗里·辛顿),并非是传统意义上的物理学家,而是一位极具声望的人工智能研究科学家,被誉为深度神经网络的奠基人和人工智能“教父”。
Indeed Hiring Lab 评估了OpenAI开发的生成式AI模型GPT-4在超过2800项工作技能中的表现。
现在正是「文本生视频」赛道百花齐放的时代,而且其应用场景非常多,比如生成创意视频内容、创建游戏场景、制作动画和电影。
苹果研究者发现:无论是OpenAI GPT-4o和o1,还是Llama、Phi、Gemma和Mistral等开源模型,都未被发现任何形式推理的证据,而更像是复杂的模式匹配器。无独有偶,一项多位数乘法的研究也被抛出来,越来越多的证据证实:LLM不会推理!
7 年前,谷歌在论文《Attention is All You Need》中提出了 Transformer。就在 Transformer 提出的第二年,谷歌又发布了 Universal Transformer(UT)。它的核心特征是通过跨层共享参数来实现深度循环,从而重新引入了 RNN 具有的循环表达能力。
又快又准,即插即用!清华8比特量化Attention,两倍加速于FlashAttention2,各端到端任务均不掉点!