Google之忧起于萧墙之内,AI先行者为何掉队?
Google之忧起于萧墙之内,AI先行者为何掉队?2022年末,ChatGPT惊艳了世人,留下了急火攻心的“AI先行者”Google。
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2022年末,ChatGPT惊艳了世人,留下了急火攻心的“AI先行者”Google。
在探索人工智能领域的浪潮中,针对个人消费者C端的AI解决方案的实际落脚点,似乎依旧沿着一条较为狭窄的路径发展。
过去几年里,基于文本来生成图像的扩散模型得到了飞速发展,生成能力有了显著的提升,可以很容易地生成逼真的肖像画,以及各种天马行空的奇幻画作。
就在刚刚,Meta官网上新,官宣了Llama 3 80亿和700亿参数版本
近日有消息称,微软将在日本组建数据中心,两年内将投入29亿美金,旨在全球生成式AI发展进程中,为其提供完备的数据及设备支撑。这也是历史以来微软向日本投资的最大一笔金额。
智东西4月19日消息,Meta推出迄今为止能力最强的开源大模型Llama 3系列,发布8B和70B两个版本。 Llama 3在一众榜单中取得开源SOTA(当前最优效果)。Llama 3 8B在MMLU、GPQA、HumanEval、GSM-8K等多项基准上超过谷歌Gemma 7B和Mistral 7B Instruct。
《DoraemonGPT: Toward Understanding Dynamic Scenes with Large Language Models》
相信很多朋友都看过这篇论文,在 2023 年 3 月,一支来自加拿大滑铁卢大学、清华大学和新加坡管理大学的团队,发表了一篇大模型综述《A Survey of Large Language Models》.
吴恩达认为,AI Agent将在今年推动人工智能的大规模进步
来自香港科技大学,清华大学的研究者提出了「GenN2N」,一个统一的生成式 NeRF-to-NeRF 转换框架,适用于各种 NeRF 转换任务,例如文字驱动的 NeRF 编辑、着色、超分辨率、修复等,性能均表现极其出色!