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刚刚，我们经历了LLM划时代的一夜。谷歌又在深夜发炸弹，Gemini Ultra发布还没几天，Gemini 1.5就来了。卯足劲和OpenAI微软一较高下的谷歌，开始进入了高产模式。
微软首个为Windows而设的智能体（Agent） 亮相：基于GPT-4V，一句话就可以在多个应用中无缝切换，完成复杂任务。整个过程无需人为干预，其执行成功率和效率是GPT-4的两倍，GPT-3.5的四倍。
英伟达发布了一个对话机器人 ——「Chat with RTX」，面向 GeForce RTX 30 系列和 40 系列显卡用户（至少有 8GB VRAM）。有人开玩笑说，Sam Altman 进军芯片领域，黄仁勋进入聊天机器人的领域，这是 Sam vs Jensen 的时代。
遍地开花？大力出奇迹？字节投身AI洪流。没有人能说清楚这次 AI 带来的爆发机会在哪，但每家公司都害怕错过、尤其是大厂。
该团队的新模型在多个基准测试中都与 Gemini Pro 、GPT-3.5 相媲美。
一位网友公开了他创作的一个可以自主学习的智能体，按照他的设想，这样的智能体将在LLM的加持下迅速成长为无所不能的AGI，而人类如果控制她成长的过程，就不需要专门进行对齐。
基于大模型的Agent会玩宝可梦了，人类水平的那种！名为PokéLLMon，现在它正在天梯对战中与人类玩家一较高下：
大模型的新考验来了！近日，来自卡内基梅隆大学的研究人员发布了评估LLM多模态Web代理性能的基准测试。
谷歌Gemini迎来重大更新，包括Gemini Ultra和Gemini Advanced服务的发布，以及Bard品牌消失，Gemini成为唯一品牌。Gemini Ultra全面进入谷歌生态产品，并在多学科复杂知识的理解和处理上取得了优秀成绩。
2023年，也是AI视频元年。过去一年究竟有哪些爆款应用诞生，未来视频生成领域面临的难题还有哪些？