独家 | 前腾讯AI Lab高级研究员吴秉哲创业项目Knevo内测,锚定AI决策
独家 | 前腾讯AI Lab高级研究员吴秉哲创业项目Knevo内测,锚定AI决策前腾讯AI Lab可信AI负责人吴秉哲的创业项目Knevo(思演智能助手)目前处于内测阶段,聚焦金融方向的AI决策,整合流式推理、工具调用、长期记忆与断线恢复等模块,并提出"千人千面+自净化"的Agent建设逻辑。
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前腾讯AI Lab可信AI负责人吴秉哲的创业项目Knevo(思演智能助手)目前处于内测阶段,聚焦金融方向的AI决策,整合流式推理、工具调用、长期记忆与断线恢复等模块,并提出"千人千面+自净化"的Agent建设逻辑。
Agent 出现这么久了,大伙应该对它们的工作方式也不陌生了吧?
这两年Agent领域冒出来的Engineering越来越多。
模型竞争的下一站,是让智能体在真实世界里可执行、可验证、可进化。
如果你觉得 AI agent 离帮你订机票、填报销单、投简历只有一步之遥,那 MMLU-Pro 的作者联合滑铁卢大学 TIGER Lab,UBC NAIL Group 和 UniPat AI,CMU 等机构刚刚放出的这项研究,可能会让你冷静下来。
视觉 - 语言 - 动作模型(Vision-Language-Action Model,VLA)正在成为机器人操作的重要基础模型。经过少量示范微调后,VLA 已经能够完成抓取、放置、堆叠等多种任务。然而,一旦任务涉及精密接触、狭小容差或分布外位置,模型的成功率仍会明显下降。
已经被苹果打入冷宫三年的 Touch Bar,最近意外迎来事业上的「第二春」。
大模型越来越强之后,企业究竟愿意为什么样的AI付钱?
现在的 AI 生图有点太强,像 images 2.0 这样的模型,一段 Prompt 敲进去,直接逼真到你怀疑现实的一切。
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