前天，MiniMax 更新了 MiniMax Agent，原先的专家 Agent 再度升级，这次还加了个新东西：MaxClaw —— 把最近在 GitHub 上爆火的 OpenClaw 做成了网页版，直接一键接入。
过去48小时，Nano Banana 2成为AI开发者圈的热议话题。在海外社交平台X上，关于谷歌这款最新图片生成模型（又名Gemini 3.1 Flash Image预览版）将发布的帖子层出不穷，4K图片四处流传，各种猜测也甚嚣尘上。
「software armageddon（软件末日）」——这是外媒描述过去几个月软件板块遭遇时用的词。Anthropic 每推出一个新工具，市场就会条件反射式地先问一遍：又有哪些软件要被干掉？然后果断抛售手里的股票。
xAI的Grok图像转视频模型（grok-image-video-720p）登顶「Image-to-Video Arena」排行榜，以1404分的超高ELO评分力压群雄，位居第一。马斯克亲自发帖为自家Grok Image模型站台，称它每周都在迭代优化。
不是，这才加入OpenAI几天啊，龙虾之父Peter Steinberger这波发言属实猛了些啊！在OpenAI的最新访谈中，他聊创业、聊OpenClaw、聊龙虾滥用和安全问题，那叫一个「实诚」。
随着AI即将抵达自我进化的AGI奇点和Agent泛滥的「AI繁荣」，一场更彻底的经济危机已经在迅速酝酿中：AI能力提升 → 裁员增加、工资降级 → 消费疲弱 → 企业利润被挤压 → 企业购买更多AI能力 → AI能力继续提升。所有平台层将被Agent彻底击穿，而房贷和私募基金将成为危机的加速器。
在他们看来，真正的胜负手不在于单点技能拉满，而在于能否在同一颗芯片里，把“训练级吞吐”和“推理级低延迟”同时做好——尤其是在长上下文、Agent循环这些更复杂的真实工作流中。
SSI-Bench是首个在约束流形中评估模型空间推理能力的基准，强调真实结构与约束条件，通过排序任务考察模型是否能准确理解三维结构的几何与拓扑关系，揭示当前大模型在空间智能上严重依赖2D信息，实际表现远低于人类。研究指出，模型需提升三维构型识别和约束推理能力，才能真正理解空间问题。
开工第一天，我狠狠补了假期里认为最重要的一期播客：Notion 创始人 Ivan Zhao 的访谈。这期内容在互联网上几乎没有传播，但我认为它的价值被严重低估了。 Ivan 谈到了 AI 对 Noti
在2026当下的智能体（Agent）开发体系中，“为LLM加Skills”已经成为事实上的行业标准。您的Agent表现不好，是因为底层的LLM参数量不够，还是因为您喂给它的“Skills”写得一塌糊涂？无论是日常使用的各类CLI工具，还是最近的Openclaw，其底层能力的跃升很大程度上都依赖于这些特定领域的Agent Skills。
