去年花 3000 万美元都买不到的团队，今年字节跳动自己做了个类似的产品，还限时免费。刚刚，字节在海外悄悄上线了 AnyGen，功能看起来和当年想收购的 Manus 有点像——都是语音驱动的 AI 工作空间，能把你的语音、照片、想法直接变成文档、PPT、甚至故事书。
Notion 创始人 Ivan Zhao 在最新的博文中提到，我们正处于 AI 的「水车阶段」，还在试图把新时代的引擎，硬塞进旧时代的马车里。 原文🔗 https://www.notion.com/b
从“不用AI”到“离不开AI”，一家初创公司如何重塑专利律师的工作时钟？成立仅两年多，团队仅15人，零销售团队，却拿下了400多家顶级客户，今年ARR增长更是超过10倍，还完成了5500万美元融资——Solve Intelligence的故事，几乎违背了SaaS创业的常识。
LLM的下一个推理单位，何必是Token？刚刚，字节Seed团队发布最新研究——DLCM（Dynamic Large Concept Models）将大模型的推理单位从token（词） 动态且自适应地推到了concept（概念）层级。
你有没有发现，你让AI读一篇长文章，结果它读着读着就忘了前面的内容？ 你让它处理一份超长的文档，结果它给出来的答案，牛头不对马嘴？ 这个现象，学术界有个专门的名词，叫做上下文腐化。 这也是目前AI的通病：大模型的记忆力太差了，文章越长，模型越傻！
一位谷歌资深工程师透露，Anthropic 的 Claude Code 用一小时跑出了她团队打磨了一年的系统。
1900亿美金的游戏帝国正迎来寒冬！《原神》式的重金堆砌已近极限，李飞飞携「世界模型」暴力拆解行业规则。从4倍速开发到Genie 3瞬间造梦，AI正在终结搬砖时代。这场关于造物权的豪赌，你准备好成为上帝了吗？
新年伊始，MIT CSAIL 的一纸论文在学术圈引发了不小的讨论。Alex L． Zhang 、 Tim Kraska 与 Omar Khattab 三位研究者在 arXiv 上发布了一篇题为《Recursive Language Models》的论文，提出了所谓“递归语言模型”（Recursive Language Models，简称 RLM）的推理策略。
2026 年将是 OpenAI 的生死赛点。面对预计 170 亿美元的惊人现金黑洞和谷歌 Gemini 的凶猛反扑，奥特曼被迫启动「红色代码」。一边是史无前例的千亿融资计划，一边是推理成本倒挂的财务危机，这究竟是通往 AGI 的必经之路，还是硅谷最大的泡沫破裂前夜？
在近一年里，Agentic System（代理系统/智能体系统）正变得无处不在。从Open AI的Deep Research到Claude Code，我们看到越来越多的系统不再依赖单一模型，而是通过多模型协作来完成复杂的长窗口任务。
