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GLM-5.2全球免费6小时,马斯克点赞,HuggingFace掏钱

GLM-5.2全球免费6小时,马斯克点赞,HuggingFace掏钱

GLM-5.2全球免费6小时,马斯克点赞,HuggingFace掏钱

昨夜,全球最大的 AI 开源社区 Hugging Face 官宣了一项前所未有的决定:自掏腰包为智谱 AI 最新开源的旗舰模型 GLM-5.2 提供长达 6 小时的全球免费算力支持。这是 Hugging Face 第一次真金白银为国产模型开这种 “专属 VIP 通道”,海外网友纷纷直呼这波 “倒贴” 好!

来自主题: AI资讯
9170 点击    2026-06-19 16:48
3B小模型,编程得分比肩Opus 4.5,神秘模型引发热议,原是国产

3B小模型,编程得分比肩Opus 4.5,神秘模型引发热议,原是国产

3B小模型,编程得分比肩Opus 4.5,神秘模型引发热议,原是国产

最近几天,一个 3B 的小模型在 X 上火了,因为在一些难度可验证的推理任务上(比如编程),它进入了 Gemini 3 Pro、GPT-5 high、Claude Opus 4.5、GLM-5、Kimi K2.5 等前沿模型的性能区间,而它的体积远小于这些模型。

来自主题: AI技术研报
10665 点击    2026-06-18 15:30
2天手搓商业级App!开源GLM-5.2+Image2太绝了~【附教程】

2天手搓商业级App!开源GLM-5.2+Image2太绝了~【附教程】

2天手搓商业级App!开源GLM-5.2+Image2太绝了~【附教程】

大家好,我是袋鼠帝。 如果你家的猫狗真的能说话,它们开口第一句会说什么?

来自主题: AI技术研报
9958 点击    2026-06-18 15:29
实测 GLM-5.2 :Claude 5 关停后,它真能稳稳接住这波用户

实测 GLM-5.2 :Claude 5 关停后,它真能稳稳接住这波用户

实测 GLM-5.2 :Claude 5 关停后,它真能稳稳接住这波用户

前几天 Fable 5 对海外用户关停的时候,智谱突然宣布向 GLM Coding Plan 全量用户开放了 GLM-5.2,并表示「前沿智能不应只属于少数人,也不应被少数规则随手收回。」

来自主题: AI产品测评
7018 点击    2026-06-17 14:28
葬AI基准测试发布:GLM 5.2第一,超越Opus 4.8

葬AI基准测试发布:GLM 5.2第一,超越Opus 4.8

葬AI基准测试发布:GLM 5.2第一,超越Opus 4.8

这是葬AI起号以来工作量最大的一篇文章。为了严肃评测国产模型的能力,我自研了一个Benchmark,完整测试了智谱、Qwen、Kimi、Minimax、Deepseek这些最新国产模型,还引入了境外势力Claude作对照组。

来自主题: AI资讯
9192 点击    2026-06-17 13:30
GLM-5.2 正式发布:开源之王来了,摸到了Opus-4.8

GLM-5.2 正式发布:开源之王来了,摸到了Opus-4.8

GLM-5.2 正式发布:开源之王来了,摸到了Opus-4.8

GLM-5.2 正式发布,震撼全网,主打长程任务能力,配合 1M token 上下文窗口,且完全开源(MIT 协议)。在相近的 token 消耗下,GLM-5.2 的能力大致介于 Opus 4.7 和 Opus 4.8 之间,参数仅为753B。

来自主题: AI资讯
10580 点击    2026-06-17 10:50
实测GLM-5.2,国产Coding模型的又一座新高峰。

实测GLM-5.2,国产Coding模型的又一座新高峰。

实测GLM-5.2,国产Coding模型的又一座新高峰。

最近整个世界的魔幻程度,真的让人唏嘘。 今天早上,Anthropic收到了美国商务部的一封信。 信的内容很简单,以国家安全为由,要求Anthropic立刻暂停所有外国公民对Fable 5和Mythos

来自主题: AI产品测评
9358 点击    2026-06-13 22:54
速递|致开发者:GLM-5.2全量开放,前沿智能属于所有人

速递|致开发者:GLM-5.2全量开放,前沿智能属于所有人

速递|致开发者:GLM-5.2全量开放,前沿智能属于所有人

GLM-5.2 是智谱迄今能力最强的开源模型,支持真正可用的 1M 上下文,并在长程任务中继续保持领先。它也依旧是我们心中最强的国产 Coding 模型。

来自主题: AI资讯
8306 点击    2026-06-13 20:15
告别多奖励跷跷板:Flow-OPD将多教师OPD带入图像生成

告别多奖励跷跷板:Flow-OPD将多教师OPD带入图像生成

告别多奖励跷跷板:Flow-OPD将多教师OPD带入图像生成

今年以来,在线策略蒸馏 OPD(On-Policy Distillation)已经逐渐成为大厂 LLM 后训练中的重要组件,例如 DeepSeek-V4,GLM5 就使用了多教师 OPD 来整合不同领域专家模型的能力,相比混合奖励强化学习收敛更快、效果更好。

来自主题: AI技术研报
7645 点击    2026-05-26 10:07