搜索
DeepSeek Harness(DSH) 的口号，大家应该都有所了解，模型、工具、Skills、会话、沙箱、存储、Agent Loop、调度，甚至 UI，一切皆插件。
近日，新加坡国立大学 Minghui Guo 与牛津大学 Shengqiong Wu、Hao Fei 在论文《V-RAE: Rethinking Video Latent Spaces for Generation》中提出视频表征自编码器 V-RAE。该方法以冻结的视觉基础模型为编码器，通过轻量级时间池化压缩视频特征，并将具有丰富语义和时间连续性的表征直接用于视频重建、生成与未来预测。
Ilya Sutskever创立的「安全超级智能」实验室（Safe Superintelligence，简称SSI），可能就在本周，甩出首个重磅模型！圈内大佬疯狂暗示，SSI将发布首个颠覆性的大模型。
有从产品创立之初就「全力押注」Agent 实况协作的团队，而这个团队在 8 月 24 日发布了正式产品 ——Tutti · VM。根据官方信息，Tutti · VM 把自己定义为行业「首个实况级」多人、多 Agent 实时协作空间，其把本地工具和云端工具的优点结合到了一起。
刚刚，字节正式发布了一个挺重要的新产品。
由华东师大智金院团队孵化的金融原生 Agentic Foundation Model 家族 Mint-Agent 正式发布。在 FinanceAgentBench v2 上，27B 的 Mint-Ag 达到 60.49%，超过 GPT-5.6-Sol 与 Claude Opus 4.8；单题推理成本分别仅为两者的约 22% 和 10%。
刚刚，豆包正式发布了一款新产品——豆包工作。全新 Logo、独立的桌面客户端，它的定位很明确：一个面向生产力场景的全新 Agent 产品与品牌。
AI领域的造词速度已经到了一个夸张的水平，各种概念眼花缭乱。从龙虾、Agent、循环工程（Loop Engineering），到现在前沿的持续学习和RSI（递归自我改进）。不管是对于初步了解行业还是跟踪AI行业的人，这都是一件比较头疼的事情。
8 月 13 号中午，我和 OpenClacky 的朋友相互 sync 了下近况，得知他们在 Agent 探索上又有了新的进展：将 Agent 视作底座，功能由其自身开发
有印象的朋友或许还记得Austin，当时他的产品Taku发宣传片，还只能邀请码阶段就说Taku「不是AgentOS，就是一个OS」。