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在开始教程之前，先说一些背景信息和风险 1. 为什么国行 iPhone 不能用 AI？这个是出于合规原因，苹果在 iOS 系统层面通过检测设备的“型号代码”（如CH/A），从底层屏蔽了国行设备的 Ap
具身智能通往通用性的征途，正被 “数据荒漠” 所阻隔。当模型在模拟器中刷出高分，却在现实复杂场景中频频 “炸机” 时，行业开始反思：我们喂给机器人的数据，是否真的包含人类操作的精髓？近日，深度机智在以人类第一视角为代表的真实情境数据，筑牢物理智能基座，解决具身智能通用性难题的道路上又有重要举措。
2025年12月12日，波士顿大学的 Andrey Fradkin 团队发布了一项令业界瞩目的研究 《The Emerging Market for Intelligence: Pricing, Supply, and Demand for LLMs》（智能的新兴市场：LLM的定价、供给与需求）。
「发现式智能」理念落地，天桥脑科学研究院尖峰智能实验室启航！当马斯克还在开颅切脑，国内这家世界最大私人脑科学研究机构开启「脑机共生」新时代。
在 Physical Intelligence 最新的成果 π0.6 论文里，他们介绍了 π0.6 迭代式强化学习的思路来源：
2025 年 12 月的第二周，一则颇为吸睛的消息从东京传出：一家名为 Integral AI 的初创公司宣布，他们已经成功测试出“世界上第一个具备 AGI 能力的模型”。AGI，即 Artificial General Intelligence（通用人工智能），向来被视为 AI 领域的终极圣杯。
AI 创业卷出新高度，AI 都可以自己设计芯片了。
尽管 Apple Intelligence 在大陆国行机型上落地仍然杳无音讯，但这并不代表苹果没有在努力推进。 前两天，伴随着 iOS 26.1 版本的更新，Apple Intelligence 先一步提供了对于繁体中文的支持。
当AI能「看」见实验室的细节，能「听」见研究员的每一次反应，能「感知」实验进展的每一点变化——它的推理将不再局限于硅基世界。那时，AI将通过人类的双手，直接参与并改变物理现实。它或许将成为实验室中最勤奋、最可靠的「智能伙伴」。
本周，美国具身智能创业公司 Physical Intelligence（简称 PI 或 π）发布了旗下的最新机器人基础模型 π*0.6。PI 是一家总部位于旧金山的机器人与 AI 创业公司，其使命是将通用人工智能从数字世界带入物理世界：他们的首个机器人通用基础模型名为 π₀，让同一套软件控制多种物理平台执行各类任务。