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Transformer的火种已燃烧七年。如今，推理模型（Reasoning Models）正点燃第二轮革命。Transformer共同作者、OpenAI研究员Łukasz Kaiser预判：未来一两年，AI会极速跃升——瓶颈不在算法，而在GPU与能源。
硅谷华人大三学生创立的教育类 AI 产品 VideoTutor，近日宣布完成 1100 万美元种子轮融资，成为硅谷学生创业中融资规模最高的项目。
谷歌世界模型大牛Danijar Hafner宣布离任！他自2016年起开始在Google Brain实习，后又在DeepMind、Brain Team工作。他的经历颇具传奇色彩，曾获辛顿指导，还与Łukasz Kaiser、Ashish Vaswani等Transformer大佬有过交集。
下一代通用人工智能的基石：大模型记忆机制。今年的WAIC，依旧火爆。 闷热的上海、拥挤的展台、扎堆的AI大模型——这些都是历年WAIC的常态，但今年有些变化。
国内 AI 创企 RockAI 提出的非 Transformer 架构 Yan 2.0 Preview。这个架构极大地降低了模型推理时的计算复杂度，因此可以在算力非常有限的设备上离线运行，比如树莓派。
Transformer杀手来了？KAIST、谷歌DeepMind等机构刚刚发布的MoR架构，推理速度翻倍、内存减半，直接重塑了LLM的性能边界，全面碾压了传统的Transformer。网友们直呼炸裂：又一个改变游戏规则的炸弹来了。
现在，国内研究机构就从数据基石的角度出发，拿出了还原真实动态世界的新进展：上海人工智能实验室、北京理工大学、上海创智学院、东京大学等机构聚焦世界生成的第一步——世界探索，联合推出一个持续迭代的高质量视频数据集项目——Sekai（日语意为“世界”），服务于交互式视频生成、视觉导航、视频理解等任务，旨在利用图像、文本或视频构建一个动态且真实的世界，可供用户不受限制进行交互探索。
本文第一作者是上海交通大学计算机学院三年级博士生程彭洲，研究方向为多模态大模型推理、AI Agent、Agent 安全等。通讯作者为张倬胜助理教授和刘功申教授。
上个月写了篇Dia的推荐文章，有9千的阅读，一个多月过去后，黄叔经常有：“又是爱上Dia的一天”的感觉，并且，Dia已经成为了我的Mac Mini+MacBookAir两台电脑上的默认浏览器。
在全球 AI 人才争夺战愈演愈烈的今天，许多技术人却不得不面对一种无力的现实。最近，OpenAI 的一位核心研究员 Kai Chen，因绿卡申请被拒，不得不离开美国，这一消息在科技圈引发了广泛关注。