大模型“想太多干太少”?国内AI团队祭出多个技术大招,破解成本困局
大模型“想太多干太少”?国内AI团队祭出多个技术大招,破解成本困局告别Token老虎,给大模型来了个“减脂增肌”。
告别Token老虎,给大模型来了个“减脂增肌”。
眼见大伙儿玩“龙虾”6到飞起,来自斯坦福&普林斯顿的高校团队也立刻推出了“科研版龙虾”LabClaw。划重点,开!源!人人都能立马用上那种。而且打工方式超级easy,只需一行命令就能调动LabClaw里的龙虾军团。
又给算力又投资,英伟达又有一大笔资源砸向了Mira的初创公司。
让AI像Kaggle顶尖选手一样设计算法,需要几步?
刚刚,YuanLab.ai团队正式开源发布源Yuan3.0 Ultra多模态基础大模型。
昨天,Thinking Maching Lab 研究者、斯坦福大学博士生 Zitong Yang 正式完成了他的博士论文答辩,课题为「持续自我提升式 AI」(Continually self-improving AI),并且他在答辩完成后很快就放出了自己的答辩视频,从中我们可以看到他对未来 AI 发展路径的系统性探索。
MMLab@NTU联合中山大学的最新研究,给出了一份从入门到精通的终极“菜谱”——VLANeXt。这项研究没有简单提出一个新模型了事,而是系统性地从12个关键维度,深度剖析了VLA的设计空间。从基础组件到感知要素,再到动作建模的额外视角,每一步都有扎实的实验支撑。
香港科技大学 PEI-Lab 与字节跳动 Seed 团队近期提出的 WMPO(World Model-based Policy Optimization),正是这样一种让具身智能在 “想象中训练” 的新范式。该方法无需在真实机器人上进行大规模强化学习交互,却能显著提升策略性能,甚至涌现出 自我纠错(Self-correction) 行为。
本篇文章被 ICRA 2026 接收并获得 IROS 2025 双料 Workshop 最佳论文,第一作者张子哲(site: zizhe.io)是宾夕法尼亚大学机器人学硕士生,同时在 GRASP 实验室担任科研助理,导师为 Nadia Figueroa 教授,研究兴趣涵盖机器学习,安全控制以及人机交互。
VUI Labs(宇生月伴)宣布完成数千万元天使+轮融资。本轮投资由同创伟业领投、老股东靖亚资本、小苗朗程持续加注,心流资本FlowCapital担任长期财务顾问。公司半年累计获得近亿元投资,所募资金