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OpenAI 前 CTO Mira Murati 和前应用研究负责人翁荔（Lilian Weng）创立的 Thinking Machines Lab，也就是 TML，刚刚发布了一个叫「Interaction Models」的研究
AI再也不是“回合制”了。Thinking Machines Lab（以下简称TML）发布首个模型，让实时交互能力成为模型原生能力。联合创始人翁荔出镜演示。
Mira Murati 用一年半时间证明了「人机协作」不是一句口号。 5 月 11 日，Thinking Machines Lab 发布了一段研究预览视频，展示了他们所谓的「交互模型」（Interaction Model）。
有个31B参数的大模型，正常需要80GB显存才能跑。但现在，24GB显存就能跑满血版。这个版本叫Gemma-4-31B-JANG_4M-CRACK——"CRACK"这个词不要理解歪了，它本质是量化压缩加上对齐微调之后的部署版本，不是什么黑客攻击，就是工程优化。24GB，MacBook Pro，直接跑。苹果用户优先优化，MLX原生支持，月下载13000次。
DeepSeek V4，已经开始逼着海外开发者为它修专属高速公路了。发布才两周，开源圈里，第一批V4原生基础设施已经冒了出来。它只干一件事：把DeepSeek V4 Flash，在Mac上跑到极致。这条“专属高速公路”，叫ds4.c。而把修出来的人，分量有点吓人——
2026 年 3 月底，Ollama 发布了一则更新公告：其 Mac 版本的底层推理引擎，将从沿用多年的 llama.cpp 切换为苹果的 MLX 框架。
APPSO 今天发现，苹果官网已经悄悄下架了 256GB 入门款版本的 Mac mini，现在最低配置为 16GB+ 512GB，起售价也涨到了 5999 元。
一位中国开发者，在横跨大西洋的航程中，在飞机上用 MacBook 本地跑 Llama 70B，整整 11 小时没有网络，帖子瞬间在X上爆火！但是随后，越来越多网友发现，这故事不太对啊？
OpenAI刚刚投下了一枚重磅炸弹：原本作为程序员「副驾驶」的Codex迎来史诗级更新，正式从代码工具进化为通用个人助理，奥特曼亲自下场带货。开发者实测后惊呼：Codex接管整台Mac，人类全程0操作围观，太炸裂了！
70万行祖传代码，人走了一拨又一拨，烂尾工程停摆三年没人敢碰。直到首席开发者给Claude Code写了份「说明书」，项目两周收工。