马卡龙的下注:把模型后训练,做成企业服务
马卡龙的下注:把模型后训练,做成企业服务Mind Lab(马卡龙)正式发布面向企业的模型后训练与推理平台 Mint Recursive,将其从 Macaron V1.1 训练实践中沉淀的 MinT 底层系统、自动化训练与迭代管线以托管服务形式开放给企业,支持 GLM、Qwen、DeepSeek、Kimi、MiniMax 等开源基座及监督微调、强化学习、全参数训练和 LoRA。
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Mind Lab(马卡龙)正式发布面向企业的模型后训练与推理平台 Mint Recursive,将其从 Macaron V1.1 训练实践中沉淀的 MinT 底层系统、自动化训练与迭代管线以托管服务形式开放给企业,支持 GLM、Qwen、DeepSeek、Kimi、MiniMax 等开源基座及监督微调、强化学习、全参数训练和 LoRA。
9 月 3 日,OpenAI 正式发布 GPT-6 Astra。在 ARC-AGI-3(一个考验 AI 能否在陌生环境中自主探索、理解规则并规划行动的 Benchmark),Astra 拿下 99.9%,并在 96% 的关卡中达到或超过人类的行动效率基准。
9月10日,AMD 在北京举办“携手创新 共赢智能体AI时代”媒体沙龙,面向中国市场发布锐龙 AI Max PRO 400系列处理器,把客户端设备统一内存上限推升至192GB,实现本地运行3000亿参数级大模型的能力。CSDN 创始人蒋涛受邀发表题为《大模型的 PC 服务器时代》主题演讲。
最近几个月,AI 视频赛道开始热起来了: Seedance2.0 发布后,AI 视频进入可用阶段,MiniMax H3 发布后,以 1/4 的价格,把 Seedance 2.0 的成本打了下去,AI 视频成本进入平价时代。
Seedance 2.5 让我这个半吊子的AI视频创作者都能上瘾玩上一个多月,就不用再多余说表现有多强了吧。
前几天,著名外宾AI应用 Genspark 干了一件以前不太像它会干的事。
MiniMax H3 的服务是一个系统问题。一个请求要经过一个庞大的 Qwen3-VL 编码器、一个长序列的音视频 DiT、相互独立的视频与音频 VAE、设备与进程的边界,最后还要完成 H.264/AAC 的封装。只优化 DiT,其余环节的时延依然留在那里。
Genspark 发布基于 MiniMax M3 后训练的自有品牌 PPT 模型 Gen-1 Slides,标志着这家曾被比作"AI Costco"的应用公司开始从组合外部模型转向在开源基座上训练专用模型。
00后安全研究员寿超璠实测揭露,其花五位数美元从国内头部大模型中转站购得的6TB未脱敏模型调用数据,含有可接管华为、小米、蔚来、MiniMax等19家科技公司及7家国家级科研机构内部系统的通行凭证,其团队对428个中转站测试还发现9个主动篡改Agent指令、17个截取诱饵凭证。
Kimi K2.8 Preview 编程模型全量上线 Kimi Code,支持 1M 超长上下文并向所有会员档位开放,综合性能接近 K3,默认采用 Max 思考档位,编码和智能体能力较 K2.7 Code 有所提升。