知乎直答默默掏出了自己的“底牌”。为啥这么说呢？因为知乎不仅有自己的AI模型，还攒了十多年的中文高质量知识库，再加上真实的问答场景作为AI的“实战训练场”，简直就是AI界的“学霸”。有了DeepSeek-R1的加持，知乎直答的推理能力直接拉满，传统搜索看了直呼“内行”，妥妥成了AI时代的“搜索界天花板”。
本文的作用是帮你把问题具体化，这是用好DeepSeek-R1等推理型模型的前置步骤。
“张小龙觉得对这个功能自己最满意的地方之一，就是一经发布几乎没有改进余地而稳定运行了十年。”极客公园创始人张鹏在与张小龙对话后，这样总结微信的产品逻辑。这一点在微信成为真正意义上的“国民社交App”之后，也没有发生改变。
一觉醒来，AI应用的天变了！而且据腾讯回应消息，接入的还是满血版 DeepSeek R1！微信正在灰度测试该模型，部分灰度到的用户可以内测相关的 AI 搜索功能。
AI搜索“老大哥”Perplexity，刚刚也推出了自家的Deep Research——随便给个话题，就能生成有深度的研究报告。
英伟达巧妙地将DeepSeek-R1与推理时扩展相结合，构建了全新工作流程，自动优化生成GPU内核，取得了令人瞩目的成果。
自一月以来， DeepSeek 在 AI 领域引发了极大的热度，也出现了大量分析文章。其中来自 Leonis Capital 于 2.6 发表于 Substack 上的文章：「DeepSeek: A Technical and Strategic Analysis for VCs and Startups」
自春节以来，DeepSeek 就一直是 AI 领域最热门的关键词，甚至可能没有之一，其官方 App 成为了史上最快突破 3000 万日活的应用。最近一段时间，各家 AI 或云服务厂商更是掀起了部署 DeepSeek-R1 服务的狂潮，甚至让薅羊毛的用户们都有点忙不过来了。
最新大语言模型推理测试引众议，DeepSeek R1常常在提供错误答案前就“我放弃”了？？ Cursor刚刚参与了一项研究，他们基于NPR周日谜题挑战（The Sunday Puzzle），构建了一个包含近600个问题新基准测试。
让DeepSeek代替Claude思考，缝合怪玩法火了。原因无它：比单独使用DeepSeek R1、Claude Sonnet 3.5、OpenAI o1模型的效果更好。DeepClaude应用本身100%免费且开源，在GitHub上已揽获3k星星（当然API要用自己的）。
