DeepSeek-R1，正在接受全球网友真金白银的检验。花30秒用manim代码制作解释勾股定理的动画，一次完成无错误。为了玩上这样的模型，有人花上10多万元，组7台M4 Pro Mac mini+1台M4 Max Macbook Pro的家用超算。
早上MiniMax上线TTS，字节上线AI编程Trae；下午字节全量上线豆包实时语音；晚上DeepSeek开源R1性能直接对标OpenAI o1，然后Kimi的k1.5直接正面硬刚。昨天的余温还没过，今天下午，腾讯混元又悄悄开了个闭门发布会，作为混元的老基友，我自然是受邀参加期期不落。
昨天晚上，DeepSeek 又开源了 DeepSeek-R1 模型（后简称 R1），再次炸翻了中美互联网： R1 遵循 MIT License，允许用户通过蒸馏技术借助 R1 训练其他模型。 R1 上线 API，对用户开放思维链输出 R1 在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版，小模型则超越 OpenAI o1-mini
中国版o1刷屏全网。DeepSeek R1成为世界首个能与o1比肩的开源模型，成功秘诀竟是强化学习，不用监督微调。AI大佬们一致认为，这就是AlphaGo时刻。
DeepSeek版o1，有消息了。还未正式发布，已在代码基准测试LiveCodeBench霸榜前三，表现与OpenAI o1的中档推理设置相当。注意了，这不是在DeepSeek官方App已经能试玩的DeepSeek-R1-Lite-Preview（轻量预览版）。
对于 LLM，推理时 scaling 是有效的！这一点已经被近期的许多推理大模型证明：o1、o3、DeepSeek R1、QwQ、Step Reasoner mini……
此前在今年年初的CES上，AI原生硬件在一众消费电子产品中抢走了C位。然而等到部分用户入手了号称要“替代手机”的可穿戴AI智能硬件Ai Pin以及掌上AI伴侣Rabbit R1后，赫然发现这些所谓的AI原生硬件是盛名之下其实难副。
今天，DeepSeek 全新研发的推理模型 DeepSeek-R1-Lite 预览版正式上线。所有用户均可登录官方网页 （chat.deepseek.com），一键开启与 R1-Lite 预览版模型的超强推理对话体验。DeepSeek R1 系列模型使用强化学习训练，推理过程包含大量反思和验证，思维链长度可达数万字。
我上周一上架了个叫「小猫补光灯」的App，这款App的功能其实很简单，就是能够将手机屏幕设置为不同颜色的补光色卡，帮助女生在拍照的时候能获得更好的效果。它的功能简单到我作为一个不会写代码非工程师出身的人，用Cursor只花了1小时就写完了代码，在第二天就被AppStore审核通过上线了。
已与多家国内外头部主机厂、Tier1供应商、具身智能公司签约
