韩国AI应用Crack,让用户每天在故事里待 2 小时,年化收入 7000 万美元
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7 月 19 日至 23 日,美国洛杉矶,SIGGRAPH 2026 如期而至。这场汇聚全球计算机图形学与视觉计算领域顶尖学者、艺术家与工程师的年度盛会,吸引了来自 69 个国家的近万名参会者。渲染、几何建模、动画仿真、与生成式 AI,几乎所有关于如何用计算机创造视觉世界的最前沿探索,都在这五天里集中呈现。
上周,龙虾之父Peter Steinberger 发了一条推文:我们还在讨论 Loop,还是已经转向 Graph 了?
NFX 的 Pete Flint 写了篇文章,讲一个我这一个月一直在旁边打转、但没人替我一句话说清的东西。他说,种子轮的创业者,现在开始拿 Tesla、SpaceX 那套「垂直整合」来 pitch 了——不是「给律师做个 AI 工具」,是「一家 AI 原生的律所」;不是「做个软件采购平台」,是「最终要 own 掉整条供应链」。
GraphPlanner通过引入图记忆网络,将多智能体LLM的路由过程升级为动态工作流生成。不仅选择调用哪个模型,还决定每个模型应承担的角色,实现任务分解与协作规划。
研究团队提出了 XG-Guard (eXplainable and fine-Grained safeGuarding framework), 一个基于 GAD 且兼具可解释性和细粒度检测能力的无监督安全防护框架。目前工作已被 ACL 2026 Main Conference 接收。
2026年5月28日,Nature通讯发表了题为 《Multimodal deep learning model for AI-based functional prognostic risk stratification in patients undergoing radical nephrectomy》 的论文。
vLLM 社区推出的 Semantic Router 除了专注上面三个方向,正在更进一步:我们认为:router 不只是选择模型,还可以提升模型能力。用户不用改权重,也不用让每个 Agent 团队都自己搭一套 Graph,而是在一次普通 Model API 调用的内部,组织出一支有边界、有预算、有验证、有回退的 “小队”。
给定一段普通单目视频,FreeOrbit4D 可沿任意指定相机轨迹「重拍」整个动态场景,包括影视级的「子弹时间」环绕镜头。
如今,CameraSquad 的出现,让这种多视角一致的视频生成与 3D 世界状态构建成为现实。近日,中国科学院大学高林研究员团队联合卡迪夫大学、香港科技大学和快手可灵团队,提出了一种面向多轨迹并行生成的相机可控视频生成方法 CameraSquad [1],相关论文已被 ACM SIGGRAPH 2026 录用。