推荐系统只会「猜你喜欢」,却未必「听你的」?我们用多智能体给黑盒推荐做了一次外部可控性体检
推荐系统只会「猜你喜欢」,却未必「听你的」?我们用多智能体给黑盒推荐做了一次外部可控性体检打开视听平台,系统决定你接下来看到什么;进入购物软件,系统预测你可能购买什么。过去几十年,推荐系统主要关注 “能否更准确地预测用户下一步喜欢什么”。但当用户希望探索小众内容、调整兴趣结构或摆脱热门推荐时,系统是否会响应?
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打开视听平台,系统决定你接下来看到什么;进入购物软件,系统预测你可能购买什么。过去几十年,推荐系统主要关注 “能否更准确地预测用户下一步喜欢什么”。但当用户希望探索小众内容、调整兴趣结构或摆脱热门推荐时,系统是否会响应?
机器人实验室里,这样的画面总是反复出现:屏幕上模拟的机械臂正以完美轨迹移动,但真实世界的一边,玻璃杯还待在桌面上,甚至已被夹爪打翻。
李飞飞老师的World Labs,补了块关键拼图。
人类可以轻松想象一个还没做出的动作会带来什么:手一松,杯子会掉;往前一推,抽屉会合上。动作尚未发生,大脑已经预演了可能的结果。对机器人来说,具身世界模型(Embodied World Model)会根据当前观察和未来的动作,预测动作执行后的未来画面。
最近,兔展智能联合北京大学、鹏城实验室研发的 UniWorld-View 登顶李飞飞团队 WorldScore 世界模型榜单(训练数据来自北大系初创企业元空智能),并完成国产昇腾算力适配与代码、权重开源。
数据市场的故事,正在进入新一轮周期。来自企业真实工作流的 Real-world Data,成为越来越多 AI Labs 争夺的新资源。比如 GitHub 就是典型的 Real-world Data,它几乎完整保留了一个问题从出现到解决的全过程。相比之下,今天绝大多数 Human Data 公司提供的,仍是人为构造的数据。
梅西其实早在为自己的人生下半场铺路。原来,他已经做起VC——2022年联合一群VC大佬在美国硅谷成立了一家风投公司Play Time。打开Play Time官网,赫然看到今年刚投了“AI教母”李飞飞创办的World Labs。
7 月的上海,世博展览馆 H3 馆的过道比往年拥挤许多。 入口处停着宇树的载人变形机甲 GD01,观众排队坐进驾驶舱拍照。往里走,300 多台机器人真机散在 200 多家具身智能企业的展台之间,具身智
“AI教母”李飞飞创办的World Labs正式宣布收购美国机器人仿真初创公司SceniX。这笔交易是World Labs成立以来的首笔公开收购,也标志着这家以“空间智能”为旗帜的明星创企,正式将业务边界从3D世界生成推进到物理机器人训练领域。
2026年10月1日,IROS 2026 Workshop——Physical World Models for Scaling Embodied AI将在美国匹兹堡举行。论文征集现已开放,8月10日截止;WorldArena 2.0 Challenge三大赛道已于7月10日开赛,总奖金$7500。