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AI应用大盘点:谁暴涨?谁掉队?

AI应用大盘点:谁暴涨?谁掉队?

AI应用大盘点:谁暴涨?谁掉队?

“定焦One”选取了市面上几家热门的AI榜单,分别是AI产品榜、Xsignal、AIGCRank、新榜,综合了月活(MAU)、日活(DAU)、下载量三个比较重要的维度,以及从业者的观点,梳理出1~3月全球AI应用的前二十及国内前十,有了以下发现:

来自主题: AI资讯
11399 点击    2025-04-28 09:47
o3猜照片位置深度思考6分48秒全程高能,范围精确到“这么近那么美”

o3猜照片位置深度思考6分48秒全程高能,范围精确到“这么近那么美”

o3猜照片位置深度思考6分48秒全程高能,范围精确到“这么近那么美”

ChatGPT新玩法,让程序员大佬Simon Willison直呼太反乌托邦了,像科幻突然变成现实:只需一张照片,靠带图深度思考就能猜出地理位置。这种玩法很简单,随手拍一张风景,没有任何明显的地标即可,也不需要复杂的提示词,只需要问“猜猜这张照片是在哪里拍的?”(需要o3/o4-mini的带图思考,先关闭所有记忆功能)。

来自主题: AI资讯
10798 点击    2025-04-28 09:37
毛骨悚然!o3精准破译照片位置,只靠几行Python代码?人类在AI面前已裸奔

毛骨悚然!o3精准破译照片位置,只靠几行Python代码?人类在AI面前已裸奔

毛骨悚然!o3精准破译照片位置,只靠几行Python代码?人类在AI面前已裸奔

o3看照片识位置的功能,简直令人毛骨悚然!Django Web大神Simon Wilson发现,o3凭借Python代码,就能破解自己照片的地理位置。这实在太反乌托邦了,人类的地理信息,对于AI已经完全透明了?

来自主题: AI资讯
11881 点击    2025-04-27 13:40
AI搞定所有家务!具身智能公司Physical Intelligence推出π0.5,换个房子也能行

AI搞定所有家务!具身智能公司Physical Intelligence推出π0.5,换个房子也能行

AI搞定所有家务!具身智能公司Physical Intelligence推出π0.5,换个房子也能行

今天,美国具身智能公司 Physical Intelligence 推出了一个基于 π0 的视觉-语言-动作(VLA)模型 π0.5,其利用异构任务的协同训练来实现广泛的泛化,可以在全新的家中执行各种任务。

来自主题: AI资讯
9775 点击    2025-04-25 09:12
Cadence另辟AI蹊径,西门子与新思科技还能追得上吗?

Cadence另辟AI蹊径,西门子与新思科技还能追得上吗?

Cadence另辟AI蹊径,西门子与新思科技还能追得上吗?

AI改变EDA行业的规则,三大巨头会重新洗牌?在AI全面渗透EDA行业的趋势下,三大巨头——新思科技(Synopsys)、西门子EDA(Siemens EDA)和Cadence——都在全流程布局AI,但路径各异。

来自主题: AI资讯
7453 点击    2025-04-25 08:44
谷歌联合强化学习之父:通过经验学习的4大核心,Agent将获得超人能力 |最新战略瞭望

谷歌联合强化学习之父:通过经验学习的4大核心,Agent将获得超人能力 |最新战略瞭望

谷歌联合强化学习之父:通过经验学习的4大核心,Agent将获得超人能力 |最新战略瞭望

本文对DeepMind两位泰斗级科学家David Silver和Richard Sutton的重磅论文《Welcome to the Era of Experience》进行了深度解读,我将其视为AI发展方向的一份战略瞭望图。

来自主题: AI技术研报
10222 点击    2025-04-22 08:43
体验完字节送的迷你AI硬件,后劲有点大...

体验完字节送的迷你AI硬件,后劲有点大...

体验完字节送的迷你AI硬件,后劲有点大...

最近也是好起来了,上周四去杭州参加了字节火山的线下meetup开发者大会。在会议现场亲自体验了他们这次新发布的大模型和产品,整个过程还挺有意思的。视觉模型Doubao-1.5-vision-pro也非常nice

来自主题: AI资讯
11513 点击    2025-04-21 17:40
强化学习之父当头一棒:RL版「苦涩的教训」来了!通往ASI,绝非靠人类数据

强化学习之父当头一棒:RL版「苦涩的教训」来了!通往ASI,绝非靠人类数据

强化学习之父当头一棒:RL版「苦涩的教训」来了!通往ASI,绝非靠人类数据

强化学习之父Richard Sutton和DeepMind强化学习副总裁David Silver对我们发出了当头棒喝:如今,人类已经由数据时代踏入经验时代。通往ASI之路要靠RL,而非人类数据!

来自主题: AI技术研报
10700 点击    2025-04-21 10:52