哈工大、鹏城实验室、新加坡国立、复旦、北大联合发布了一篇重磅综述《AI Meets Brain: A Unified Survey on Memory System from Cognitive Neuroscience to Autonomous Agents》，首次打破认知神经科学与人工智能之间的学科壁垒，系统性地将人脑记忆机制与 Agents 记忆统一审视，
清华大学智能产业研究院（AIR）联合清华大学生命学院、清华大学化学系在Science上发表论文：《深度对比学习实现基因组级别药物虚拟筛选》。团队研发了一个AI驱动的超高通量药物虚拟筛选平台DrugCLIP。
新一代科学发现智能引擎与科研基础设施正在由中国团队打造。
OpenAI最新发布的FrontierScience基准，试图用真实的博士级难题，从物理、化学、生物三个维度上考验AI。真相是残酷的：在没有唯一标准答案的科研实战中，AI作为「顶级做题家」，距离真正的科学家，还差得远。
宾夕法尼亚大学沃顿商学院（The Wharton School）今年发布了一系列名为《Prompting Science Reports》的重磅研究报告。他们选取了2024-2025最常用的模型（如GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini Pro/Flash等），在极高难度的博士级基准测试（GPQA Diamond）上进行了数万次的严谨测试。
据 ZP 获悉，AI for Science 领域的技术先锋企业「深度原理 Deep Principle」完成超亿元人民币A轮融资。本轮由戈壁创投管理的阿里巴巴创业者基金大湾区基金(简称AEF大湾区基金)与蚂蚁集团共同领投，现有股东联想创投、Taihill Venture 超额加注，BV百度风投继续加注，多家机构参与。
“我们希望推动一个开源的体系，从科学研究到工业研发，再到人类命运共同体。”
《Science》的一篇新文章指出，大模型存在一个先天难解的软肋：幻觉难以根除。AI厂商让大模型在不确定性情况下说「我不知道」，虽然有助于减少模型幻觉，但可能因此影响用户留存与活跃度，动摇商业根本。
当地时间 10 月 31 日，由于涌入预印本平台 arXiv 的计算机科学（CS，Compute Science）的由 AI 生成或 AI 辅助生成的综述论文和立场论文数量变得难以管理，arXiv 更新了关于综述论文和立场论文的审核规则，要求这两类论文必须被期刊或会议接收并完成同行评审之后才能提交到 arXiv 的 CS 类别。
互联网让知识触手可及，却也让真知难以抵达。
