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上个月我遇到一个挺尴尬的事。同事指着屏幕上一张零件截图问我："这个法兰盘，外径多少，孔位怎么分布的？"我张嘴比划了半天，最后打开SolidWorks重新画了一遍给他看。明明脑子里是完整的三维造型，传到另一个人那里就变成了一堆说不清的数字和手势。
TRAE SOLO 移动端正式发布，桌面端、网页端同步全量，并上线 Windows 版本桌面端；中国版三端免费开放！
我在淘宝上花了28块钱，买了一个很奇葩的东西。
Voice Working来了！TRAE SOLO把「说话」变成主力干活方式，口语自动清洗、说错自动纠正、一句话调Skill切模式。动动嘴就能指挥你的电脑干活了！
当强化学习后训练的大规模 rollout 已经被证明能够提升图像生成模型的偏好对齐能力，推理负担就成了制约训练速度的核心瓶颈。来自 NVIDIA、港大和 MIT 的团队提出的 Sol-RL，通过「FP4 先探索、BF16 再训练」的后训练框架，将达到等效 reward 水平的收敛速度最高提升到 4.64x，在训练速度与对齐效果之间给出了一条更具工程可行性的解法。
不讲 Vibe Coding，而是 Vibe Working。
字节也开始做“OpenClaw”了，但它先把战场放在了工作台上。
你有没有遇到过这种情况，让 Claude 解一个 bug，它思考了很久，跑了一堆命令，然后过了两分钟：「建议您手动处理」、「可能是环境问题，需要更多上下文」，又或者是 AI 常用的那句，「我解决不了 I cannot solve this。」
谢赛宁团队的最新视频世界模型 Solaris，首个多人视频世界模型，能够同时生成多个玩家之间保持一致的第一视角。研究团队发现，目前的视频世界模型仅能处理单人视角，这并不能反映现实世界的真实运作方式，希望能够能够实现多人同步观察一个统一世界。于是，研究团队把视角投向了电子游戏。
这个矛盾正是Resolve AI要解决的核心问题。这家成立仅16个月的公司刚刚完成了1.25亿美元的A轮融资，估值达到10亿美元。我认为，他们正在定义一个全新的品类：AI for prod，也就是用AI来运行和维护生产环境中的软件。