清华系团队给大模型织了一张“智能算力电网”
清华系团队给大模型织了一张“智能算力电网”所有人都在比谁的模型参数更大,但真正决定AI能不能落地的,其实是另一件没那么性感的事:一颗Token,能不能被稳定、便宜、规模化地生产出来。死磕这件事的,是一支从中国超级计算体系里走出来的年轻团队,是石科技。
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所有人都在比谁的模型参数更大,但真正决定AI能不能落地的,其实是另一件没那么性感的事:一颗Token,能不能被稳定、便宜、规模化地生产出来。死磕这件事的,是一支从中国超级计算体系里走出来的年轻团队,是石科技。
编辑|Panda 数学正在迎来 AI 革命。 最近几个月尤为明显。比如,就在前几天,Google DeepMind 新论文宣布其最新系统 AlphaProof Nexus 在一次自主运行中,解决了 3
GPT-5.5 把进攻性网络安全最难的 7 个基准全部打穿,92.4% 正确率,评估体系直接失灵。AI 黑客能力每 6 个月翻一倍,而衡量它有多危险的尺子,已经先被干碎了。
Epoch AI刚刚发布的《梯度更新》报告,做了一件简单粗暴的事:把全球所有Blackwell芯片能处理的Token数量算出来,再和实际需求一比。结论只有一个字——不够。
刚刚,清华团队开源硬核Agent系统PilotDeck,在开发者圈已经传疯了。项目独立建舱,记忆可视可改,Token还能省一大半。从此,一个人,就是一支AI军团!
你有没有想过,我们每天用的 AI 大模型,可能在某些词汇上天生就有缺陷?不是因为训练数据不够,不是因为算力不足,而是因为语言本身的规律——那些用得少的词,模型就是学不好。更让人意外的是,这个问题早在 2025 年就被一家中国创业公司系统性地发现并解决了。
就在几天前(5月22日),DeepSeek官方扔出了一枚重磅炸弹:DeepSeek-V4-Pro将在5月底结束优惠后,永久降价至原价的四分之一。各大媒体瞬间被诸如“白菜价”、“夯爆了”的标题刷屏。看看这组惊人的新定价:每百万Token输出6元,输入(缓存未命中)3元,而输入(缓存命中)仅仅只要0.025元!
每周25万亿tokens的真实流量、估值一年翻倍——OpenRouter拿下1.13亿美元B轮融资。
DeepSeek研究员陈德里,在个人博客更新一篇研究综述论文。用的是他自己的技能DeliAutoResearch,DeepSeek-V4-Pro研究和写作,GPT-Image2画图。论文共迭代6次(V1:4 次,V2:1 次,V3:1 次),总耗时6天,进行了约108轮Agent调用,消耗64.8万token,写了2234行LaTeX代码。
“纯血Claude,一手号池,0.1倍率,注册就送5000万token”,最近半个月,类似的推广帖密集涌现在技术论坛乃至小红书、抖音、闲鱼里。AI中转站这门号称今年最赚钱的生意,开始引起大众注意。