搜索
今天读了 Aha（原 Head AI）的两篇博客文章，我强烈建议所有做 AI 工具或者 AI ToB 产品的同学都读一读。https://aha.inc/university?universityType=Aha+insights&utm_source=inf001这里有他们对 AI 产品边界的理解，也有很多工程和系统层面的实操细节。
近日，OpenAI 宣称要在 2028 年实现让 AI 完全自主做研究，一下子又把焦点聚在了AI 科学家。 过去，AI 只是作为“助理”辅助研究者们进行科学研究。现在，美国哈佛大学与美国麻省理工学院联
AI科学家时代正在到来，哈佛MIT最新推出的ToolUniverse，通过一个统一平台，让AI用自然语言操作600+科学工具，推动科研自动化的全面升级，迎接科学发现新范式。
近日，新西兰林肯大学（Lincoln University）的一门课程引发争议：因怀疑部分学生在作业中使用了生成式 AI 工具，任课教师决定让全班 100 多名学生重新接受线下考核。
大模型在潜空间中推理，带宽能达到普通（显式）思维链（CoT）的2700多倍？
来自加州大学河滨分校（UC Riverside）、密歇根大学（University of Michigan）、威斯康星大学麦迪逊分校（University of Wisconsin–Madison）、德州农工大学（Texas A&M University）的团队在 ICCV 2025 发表首个面向自动驾驶语义占用栅格构造或预测任务的统一基准框架 UniOcc。
6 月 17 日，一款 AI 占星产品 Starla-Call the Universe 进入了 iOS 美国下载总榜前 10，当笔者以为这又是一个昙花一现的产品时，它不仅能够持续坚守榜单 Top 10 长达半个月，而且到了 6 月 24 日，另一款产品 Astra-Life Advice 也进入了美榜前 10，两款同类产品相继进入 Top 10，并双双持续在榜超 1 周的时间。
2025 年 5 月，美国加州大学河滨分校 (UC Riverside) 与宾夕法尼亚州立大学 (Penn State University) 联合团队在机器人领域顶级会议 ICRA 2025 上发布最新研究成果 LaMMA-P。
开发能在开放世界中完成多样任务的通用智能体，是AI领域的核心挑战。开放世界强调环境的动态性及任务的非预设性，智能体必须具备真正的泛化能力才能稳健应对。然而，现有评测体系多受限于任务多样化不足、任务数量有限以及环境单一等因素，难以准确衡量智能体是否真正「理解」任务，或仅是「记住」了特定解法。
北京时间 10 月 30 日，GitHub Universe 2024 如约而至，而今年正值大会十周年纪念日。本文将从 GitHub 发布的 AI 新进展入手，围绕开源模型、用户数量、盈利模式、发展历程等几个方面，全面梳理 GitHub 与 Hugging Face 两大开源平台的异同。