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今天，又有消息曝出：全新Opus 5.1模型，据传将在本周突袭发布。 从此，智能体赛道又要大洗牌了。 它有碾压级的编程能力、复杂的逻辑推理和长时间运行的AI Agent能力。单Token的智能水平，将再次被推到极限！
RSI（Recursive Self-Improvement，递归自我改进）正在成为人工智能领域最受瞩目的前沿方向。
这次，AI开始给自己写软件。
DeepSeek Harness(DSH) 的口号，大家应该都有所了解，模型、工具、Skills、会话、沙箱、存储、Agent Loop、调度，甚至 UI，一切皆插件。
有从产品创立之初就「全力押注」Agent 实况协作的团队，而这个团队在 8 月 24 日发布了正式产品 ——Tutti · VM。根据官方信息，Tutti · VM 把自己定义为行业「首个实况级」多人、多 Agent 实时协作空间，其把本地工具和云端工具的优点结合到了一起。
刚刚，字节正式发布了一个挺重要的新产品。
由华东师大智金院团队孵化的金融原生 Agentic Foundation Model 家族 Mint-Agent 正式发布。在 FinanceAgentBench v2 上，27B 的 Mint-Ag 达到 60.49%，超过 GPT-5.6-Sol 与 Claude Opus 4.8；单题推理成本分别仅为两者的约 22% 和 10%。
刚刚，豆包正式发布了一款新产品——豆包工作。全新 Logo、独立的桌面客户端，它的定位很明确：一个面向生产力场景的全新 Agent 产品与品牌。
AI领域的造词速度已经到了一个夸张的水平，各种概念眼花缭乱。从龙虾、Agent、循环工程（Loop Engineering），到现在前沿的持续学习和RSI（递归自我改进）。不管是对于初步了解行业还是跟踪AI行业的人，这都是一件比较头疼的事情。
8 月 13 号中午，我和 OpenClacky 的朋友相互 sync 了下近况，得知他们在 Agent 探索上又有了新的进展：将 Agent 视作底座，功能由其自身开发