Claude封杀龙虾后推自家Agent服务，又被开源平替了
Claude封杀龙虾后推自家Agent服务，又被开源平替了刚刚，Claude推出“企业版”服务，发布Claude Managed Agents，结果被开源项目“开团秒跟”！
来自主题: AI技术研报
8884 点击 2026-04-09 15:22
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刚刚，Claude推出“企业版”服务，发布Claude Managed Agents，结果被开源项目“开团秒跟”！
Anthropic推出平台级产品：Claude Managed Agents，开发周期从数月压缩到几天,To B业务更进一步，这是直接给了一个Harness Agent的盒子，用户只管干活就行了，随着产品发布，A厂还发布了一篇Harness（Managed Agents）工程细节文章，感觉A厂就差说在座的都是xx了，再一次遥遥领先！我们一文来说清楚
好家伙，投资版龙虾也来了。还是GitHub开源项目里最近高热高赞的那种。
过去几周，国内各大厂纷纷推出了自己的“龙虾”，而阿里云在这条赛道上的动作尤其引人注目。2026 年，阿里云通义实验室旗下 AgentScope 团队开源了 CoPaw，一款本地 / 云端双部署的个人 AI 助理，主打“全域接入、隐私可控、主动干活”。
能无限进步的「超级智能体」来了！
到2025年末，AI编程已经全面从辅助工具Copilot，转向以AI为主、人类监督的Agent时代。
我们用 Codex 改变了维护 OpenAI Agents SDK[1] 仓库的方式。仓库本地的技能（skills）、AGENTS.md 文件和 GitHub Actions，让我们把反复出现的工程工作——验证、发布准备、示例集成测试、PR 审查，变成了可重复执行的工作流。
自2025年10月Claude正式确立Agent Skills规范以来 ，Agent能力的边界正在被暴涨的脚本仓库迅速拓宽。截至2026年2月末，公开可用的Skills数量已突破28万大关 。回顾过去半年，Skills开发的火力几乎全集中在了“供给侧”，而且绝大多数由分散的第三方开发者维护。
上周有个朋友跟我吐槽，说他们线上跑的 Agent，单次任务 token 消耗到了六位数。
我用 Manus 做过几次深度调研，输出质量确实惊艳。但每次想用它，我都得打开电脑，在一个专门的界面里操作。这意味着每次使用 AI 都需要一个「决策成本」：我要不要打开这个工具？我现在方便吗？