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RSS 2026|蚂蚁灵波提出首个自回归因果世界模型,50条数据解锁通用机器人操控

RSS 2026|蚂蚁灵波提出首个自回归因果世界模型,50条数据解锁通用机器人操控

RSS 2026|蚂蚁灵波提出首个自回归因果世界模型,50条数据解锁通用机器人操控

赋予机器人物理理解和预测能力是通用操作的关键。蚂蚁灵波等机构提出的 LingBot-VA 试图将视频帧预测与动作推理统一起来,让机器人通过自回归扩散框架学会“一边思考一边行动”。

来自主题: AI技术研报
10166 点击    2026-06-04 09:13
他把北美最大人工记账公司做到被收购,转身用1000万美元让AI替代它

他把北美最大人工记账公司做到被收购,转身用1000万美元让AI替代它

他把北美最大人工记账公司做到被收购,转身用1000万美元让AI替代它

你有没有想过,作为一个软件创业者,你每个月到底在对账和财务事务上浪费了多少时间?银行流水要确认,薪资系统要对齐,Stripe 里的收款记录要归类,还有各种供应商发票要处理。这些事情不难,甚至可以说很机械,但它们每个月都会悄无声息地吃掉你好几个小时。

来自主题: AI资讯
5727 点击    2026-06-04 09:13
独家!阿里达摩院入局Vibe Coding,我体验了你们没见过的“语构”

独家!阿里达摩院入局Vibe Coding,我体验了你们没见过的“语构”

独家!阿里达摩院入局Vibe Coding,我体验了你们没见过的“语构”

我在想一个问题。 现在做Vibe Coding的产品挺多的了,如果又有大厂跳出来说要做这个,能整出什么差异化? 《读佳》独家获知,阿里达摩院正式推出AI原生开发平台“语构”,这款产品以Vibe Cod

来自主题: AI资讯
8381 点击    2026-06-04 08:56
百度这次彻底治好了我的 Token 焦虑

百度这次彻底治好了我的 Token 焦虑

百度这次彻底治好了我的 Token 焦虑

感觉大家对追新这事,没那么上头了。

来自主题: AI资讯
8784 点击    2026-06-04 08:39
Vector Lakebase对比Lakebase以及向量数据库,如何选型?

Vector Lakebase对比Lakebase以及向量数据库,如何选型?

Vector Lakebase对比Lakebase以及向量数据库,如何选型?

这篇文章想回答几个大家更关心的基础问题:Vector Lakebase 能解决你的什么问题,什么场景下用它最合适,如何用好Vector Lakebase 。

来自主题: AI技术研报
9573 点击    2026-06-04 08:39
喝点VC|红杉美国对话Suno创始人:当90%用户都在创作时,音乐平台的本质早已不是倾听,而是游戏

喝点VC|红杉美国对话Suno创始人:当90%用户都在创作时,音乐平台的本质早已不是倾听,而是游戏

喝点VC|红杉美国对话Suno创始人:当90%用户都在创作时,音乐平台的本质早已不是倾听,而是游戏

这一切都是关于让我们抛弃我们所知道的关于音乐的一切,让我们尝试从零开始。它只是一个声波。这只是每秒采样48000次。它是一个连续的浮动32号。让我们弄清楚如何建模。

来自主题: AI资讯
9272 点击    2026-06-04 08:38
Agent记忆框架怎么做才靠谱?UC Berkeley MemFai测穿4款顶尖记忆系统,向量库不是唯一答案

Agent记忆框架怎么做才靠谱?UC Berkeley MemFai测穿4款顶尖记忆系统,向量库不是唯一答案

Agent记忆框架怎么做才靠谱?UC Berkeley MemFai测穿4款顶尖记忆系统,向量库不是唯一答案

过去半年,几乎所有Agent框架都在补长期记忆能力。最常见的做法,是给系统接一个向量数据库,把历史对话、用户偏好、项目经验、工具调用结果、失败案例都存进去。看起来,只要把“记忆”这块补上,Agent就能从一次性对话工具变成长期协作伙伴。

来自主题: AI技术研报
8408 点击    2026-06-04 08:38
首发!虾才市场(Claw4Claw)上线:开启“龙虾”自主工作时代

首发!虾才市场(Claw4Claw)上线:开启“龙虾”自主工作时代

首发!虾才市场(Claw4Claw)上线:开启“龙虾”自主工作时代

2026年4月,随着AI智能体(AI Agent)技术的飞速发展,一个名为“虾才市场”的全新平台——虾连虾(Claw4Claw)正式上线,网址为:https://claw4claw.bianjie.ai/

来自主题: AI资讯
7818 点击    2026-06-04 08:38
吃透大模型SFT底层机理:终结实践争议,规避无效算力

吃透大模型SFT底层机理:终结实践争议,规避无效算力

吃透大模型SFT底层机理:终结实践争议,规避无效算力

长期以来,监督微调(Supervised Fine-Tuning,SFT)一直是深度神经网络中最常用的模型适配手段。在中小规模的传统神经网络中,SFT 通常能够稳定提升下游任务表现。

来自主题: AI技术研报
6140 点击    2026-06-04 08:38