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前些天，Gemini 核心贡献者、Blueshift 团队负责人 Adam Brown 近日在圆周理论物理研究所的长篇演讲《训练沙子思考：通用人工智能与物理学的未来》吸引了广泛关注。在该演讲中，他讲述自己如何亲眼看着 AI 从「幼儿园水平」一路狂奔到博士水平，并由此推演：如果趋势延续，物理学会变成什么。
最近这段时间，国内外模型更新得很快。
Transformer之父走了，诺奖得主走了，预训练核心走了——一周内,四个人离开谷歌。最新的一张牌Gemini Spark能挽回谷歌士气吗？
故事是这样的。 今年3月24号，OpenAI宣布关停Sora。
虽然Coding还是一坨，但谷歌搞「多模态」确实有两把刷子。
0 美元你能得到什么——Gemini 2.5 Flash 和 Pro 均可用，每分钟 1M tokens，原生支持文本、图像、音频、视频多模态输入 ，几秒钟生成 API Key，即开即用
就在最近，英国前首相府数据科学家Liam Wilkinson，花一个周末搭了76个MCP工具，把Claude、GPT、Gemini等四个顶尖模型扔进了《文明VI》。结果，23场对局打完，其中一个AI造了核弹炸了法国——然后输了。
好好好，起大早赶晚集的谷歌，这次又拿出了新东西—— Computer use，就是那个电脑操作能力，这回直接被内置进Gemini 3.5 Flash：
谷歌留不住人了！诺奖得主离职后，Gemini两大核心将一同入职Anthropic。同一天，Gemini 3.5 Pro已延期至7月。
在机器人、自动驾驶、AR等真实场景中，空间理解从来都不是“看一眼图像”就能解决的问题。