对于 LLM 从业者来说，让 LLM 落地应用并发挥作用需要手动构建并反复调试 Agentic Workflow，这无疑是个繁琐过程，一遍遍修改相似的代码，调试 prompt，手动执行测试并观察效果，并且换个 LLM 可能就会失效，有高昂的人力成本。许多公司甚至专职招聘 Prompt Engineer 来完成这一工作。
在互联网发展史上，域名交易一直是科技巨头布局的重要一环。今日凌晨，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 一如既往地搞“深夜突袭”，在社交媒体平台 X 上发布了一条简短的推文：“chat.com”。随后用户发现，这个域名直接跳转到了 ChatGPT 官方网站。
Glean可以把它想象成是企业内部的Google或ChatGPT，它是一个员工可以去提问的地方，而Glean会利用公司的知识来回答所有这些问题，无论这些知识存储在哪里，都会将其整合到一起。
在买下ai.com之后，OpenAI又把chat.com纳入囊中了，据称花费了1500-2000万美金。相较于前者，chat.com更符合ChatGPT聊天的调性。如今，进入ChatGPT，只需6/8个字符就可以了。
现在正是多模态大模型的时代，图像、视频、音频、3D、甚至气象运动都在纷纷与大型语言模型的原生文本模态组合。而浙江大学及其计算机创新技术研究院的一个数十人团队也将结构化数据（包括数据库、数仓、表格、json 等）视为了一种独立模态。
近日，关于 Open AI 被投企业 Physical Intelligence (PI) 的一系列报道，让人们关注到具身智能大模型引发的机器人时代变革。
OpenAI出了个新功能，直接让ChatGPT输出的速度原地起飞！ 这个功能叫做“预测输出”（Predicted Outputs），在它的加持之下，GPT-4o可以比原先快至多5倍。
自打ChatGPT让人工智能这个概念迎来第二春，百度创始人李彦宏也重新活跃了起来，成为了几乎是最爱发声的互联网大佬。在此前先后发表AI终结程序员、开源模型会越来越落后等言论之后，有消息称在最近举行的百度2024年第三季度总监会上他又放话，“百度不碰Sora类的视频生成。”
2023年ChatGPT横空出世，人工智能上半场开启近两年，海量企业加入AI赛道，却鲜有成功的、实现盈利的商业模式。
家人们，苹果一直在悄悄进步！ 近期，据小鹿观察，各大科技巨头不仅在提升模型解决复杂问题的能力上竞争激烈，而且还在大语言模型应用于用户界面（UI）交互方面上暗暗发力！
