不懂建模也能做角色!VAST升级AI神器,一手实测来了:一键拆建/魔法笔刷/万物绑骨
不懂建模也能做角色!VAST升级AI神器,一手实测来了:一键拆建/魔法笔刷/万物绑骨AI建模界的“作弊神器”真的来了!
AI建模界的“作弊神器”真的来了!
视觉语言模型(Vision-Language Models, VLMs),为真实环境中的机器人操作任务提供了极具潜力的解决方案。
来自中国人民大学高瓴人工智能学院与值得买科技 AI 团队在 CVPR 2025 会议上发表了一项新工作,首次提出了一种从静态图像直接生成同步音视频内容的生成框架。其核心设计 JointDiT(Joint Diffusion Transformer)框架实现了图像 → 动态视频 + 声音的高质量联合生成。
来自华盛顿大学、AI2、UC伯克利研究团队证实,「伪奖励」(Spurious Rewards)也能带来LLM推理能力提升的惊喜。
从OpenAI 的 4o 到 Stable Diffusion,能够根据文本提示生成逼真图像的 AI 基础模型如今已比比皆是。相比之下,能够仅凭文本提示就生成完整、连贯的 3D 在线环境的基础模型才刚刚崭露头角。
今年的4月26日,我们测评了百度新发布的多智能体协作应用心响APP。当时只上线了安卓版,很多网友在线求苹果版链接。
自 2024 年 3 月 Devin 首次亮相以来,AI 编程世界的叙事就被彻底改写。这款由 Cognition 打造的“全自动 AI 软件工程师”,在短短数月内登上技术话题的C位:一段其独立修复开源 Bug 的演示视频在 X 平台播放量突破 3000 万,成为AI圈罕见的“破圈时刻”。
首个用于加速扩散式大语言模型(diffusion-based Large Language Models, 简称 dLLMs)推理过程的免训练方法。
作为首批入选印度“IndiaAI Mission”国家级项目、承担构建印度主权基础大模型任务的公司之一,Sarvam AI 近日发布了名为 Sarvam-M 的模型。这是一个基于 Mistral Small 构建的 240 亿参数、权重开放的混合语言模型。
近年来,思维链在大模型训练和推理中愈发重要。近日,西湖大学 MAPLE 实验室齐国君教授团队首次提出扩散式「发散思维链」—— 一种面向扩散语言模型的新型大模型推理范式。该方法将反向扩散过程中的每一步中间结果都看作大模型的一个「思考」步骤,然后利用基于结果的强化学习去优化整个生成轨迹,最大化模型最终答案的正确率。