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今天，Thinking Machines正式发布第二款重磅模型——Inkling-Small。276B总参数、12B激活参数，原生多模态，100万token上下文。半个月前，首个开源975B Inkling登场，曾在AI圈掀起了巨浪。
刚刚，因健康离职Thinking Machines Lab的翁荔，光速重返了OpenAI。据OpenAI内部人士透露，翁荔将领导一个「自进化」团队。该项目属于OpenAI内部优先级极高的研究方向，目标是让模型能够训练并改进自己的后继模型。
创业公司最残酷的一面，往往藏在产品发布的高光时刻背后。
上周AI圈都在讨论一件事，但大多数人只看到了一半。
BigMac 是原生多模场景下的流水并行训练新范式。它针对多模态大模型训练中计算效率与显存占用难以兼顾的问题，提出了依赖安全的嵌套流水线：以成熟的 LLM 流水线为主干，在不打乱 LLM 执行顺序的前提下，有序嵌入编码器和生成器计算，从而在不增加 LLM 流水线空泡、保持激活显存有界的同时，高效实现多模态流水训练。
Mark Gurman 披露了一份苹果直到 2028 年的 Mac 路线图。
最近手头在测一个新模型，叫 Macaron-V1。说实话一开始没抱太大期待，打着「个人智能体」旗号的产品这两年太多了，大多数打开之后还是那套老配方：一个聊天机器人，外面挂几个插件。但测了三四天下来，发现这个模型的思路跟我预想的不太一样，值得认真写一篇。
时至今日，全球大模型格局已成定数，还有必要耗费巨资从零开始训练一个新模型吗？
机器之心编辑部 由 OpenAI 前首席技术官 Mira Murati 创立的 AI 初创公司 Thinking Machines Lab，刚刚发布了自研 AI 模型 Inkling。与 OpenAI、Anthropic 或 Google 的旗舰模型不同，Inkling 是一款开放权重模型，外部开发者和企业可以直接下载，并根据自身需求进行修改。
GPT-5.6 Sol 惊现毁灭级Bug，竟随机清空电脑硬盘！硅谷大佬Matt Shumer惨遭背刺，Mac中的心血全毁，愤怒发帖控诉，正在试图恢复。开发者大神们，纷纷祭出保命指南。