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最近，人工智能研究人员开始认真关注赋予机器“接地性”（groundedness）——机器的表征与实际现实之间的可靠关系——以及记忆和对因果关系的理解等项目。新的技术方法正在促进人工智能这些能力的提升，毫无疑问，未来我们在这方面还将取得更多进展。
在生成式AI和多智能体系统迅速发展的当下，谁能率先解决“可信度”和“可控性”问题，谁就能真正把AI带入生产级别的商业落地。英国AI创业公司 Portia AI，正是在这个方向上突围的代表。
视频理解的CoT推理能力，怎么评？
AI趋势正在“中场休息”，在此之前训练＞评估，在此之后评估＞训练。
让推理模型不要思考，得到的结果反而更准确？
2025，当大模型来到应用爆发之年，越来越多的垂直行业当中，开始涌现出AI落地的经典实践案例。
“人工智能数据中心的能源成本迅速上升，占据了全球头条新闻，然而硬件生命周期中其他环节对环境造成的影响却鲜少被提及。人工智能硬件的制造过程是能源密集型的，并且具有很深的环境足迹。”Digiconomist创始人、绿色和平组织所发报告《芯片制造的关键节点：追踪芯片制造中的电力消耗与碳排放》（下称报告）作者之一的Alex de Vries说。
“史上最强视觉生成模型”，现在属于快手。一基双子的可灵AI基础模型——文/图生图的可图、文/图生视频的可灵，都重磅升级到2.0版本。可图2.0，对比MidJourney 7.0，胜负比「(good+same) / (same+bad)」超300%，对比FLUX超过150%；
今天，字节发布了一整套 AI 全家桶，深度思考模型、视觉推理、文生图、AI Agent……几乎涵盖了最近 AI 圈关注度最高的产品。字节发布的产品和亮点有哪些：1. 豆包 1.5 · 深度思考模型，2. 文生图 3.0
不止GPT-4o可以制作吉卜力风格图像！更多工具都可以制作吉卜力风图像。甚至2分钟之内，还能用照片生成吉卜力风格动画：蒙娜丽莎给你说Hello。