GPT-4o加钱能变快!新功能7秒完成原先23秒的任务
GPT-4o加钱能变快!新功能7秒完成原先23秒的任务OpenAI出了个新功能,直接让ChatGPT输出的速度原地起飞! 这个功能叫做“预测输出”(Predicted Outputs),在它的加持之下,GPT-4o可以比原先快至多5倍。
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OpenAI出了个新功能,直接让ChatGPT输出的速度原地起飞! 这个功能叫做“预测输出”(Predicted Outputs),在它的加持之下,GPT-4o可以比原先快至多5倍。
今年,化学诺贝尔奖授予了AlphaFold,AI+Science受到空前的关注。人们惊叹于,仅仅是一个蛋白质结构预测模型,就能释放出如此巨大的行业潜力。 就在当下,在第三届中国生物计算大会上,全球规模最大的生命科学基础模型横空出世—— xTrimo V3,参数规模高达2100亿,覆盖蛋白质、DNA、RNA、细胞等七大主流模态。背后玩家正是来自李彦宏孵化创办的百图生科。
toC先走海外,国内聚焦toB。 这是大模型初创六小强之一零一万物最近宣布的战略转向。 就在今天,零一万物举行了一场toB战略发布会,会上表示,零一万物坚决走让用户产生价值的路线。
网络智能体旨在让一切基于网络功能的任务自动发生。比如你告诉智能体你的预算,它可以帮你预订酒店。既拥有海量常识,又能做长期规划的大语言模型(LLM),自然成为了智能体常用的基础模块。
VQAScore是一个利用视觉问答模型来评估由文本提示生成的图像质量的新方法;GenAI-Bench是一个包含复杂文本提示的基准测试集,用于挑战和提升现有的图像生成模型。两个工具可以帮助研究人员自动评估AI模型的性能,还能通过选择最佳候选图像来实际改善生成的图像。
在大算力和大数据让基于统计的 AI 模型真正变得强大且有用之前,基于规则的系统长期以来是语言模型的主导范式。
一个是开源,一个是MoE (混合专家模型)。 开源好理解,在大模型火热之后,加入战局的腾讯已经按照它自己的节奏开源了一系列模型,包括混元文生图模型等。
自打ChatGPT让人工智能这个概念迎来第二春,百度创始人李彦宏也重新活跃了起来,成为了几乎是最爱发声的互联网大佬。在此前先后发表AI终结程序员、开源模型会越来越落后等言论之后,有消息称在最近举行的百度2024年第三季度总监会上他又放话,“百度不碰Sora类的视频生成。”
Ichigo[1] 是一个开放的、持续进行的研究项目,目标是将基于文本的大型语言模型(LLM)扩展,使其具备原生的“听力”能力。
Casetext 是一家已经做了 12 年的公司,最初用技术提高法律领域的文件处理效率,从 UGC 网站转型到 AI 技术方案,顺利找到 PMF,ARR 2000 万美元,估值 1 亿美元。