DSPy还能整RAG的活?LeReT: 用强化学习实现LLM智能检索
DSPy还能整RAG的活?LeReT: 用强化学习实现LLM智能检索斯坦福大学奥马尔(Omar)的DSPy研究团队最近更新了他们的项目文档,发了很多不错的案例,以及很多国际知名企业的DSPy用例,这些可能对您的项目有启发。
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斯坦福大学奥马尔(Omar)的DSPy研究团队最近更新了他们的项目文档,发了很多不错的案例,以及很多国际知名企业的DSPy用例,这些可能对您的项目有启发。
与最先进的开源方法甚至闭源模型 GPT-4o 相比,MMedAgent 在各种医疗任务中实现了卓越的性能。此外,MMedAgent 在更新和集成新医疗工具方面表现出效率。
流行梗随风而过,TV Tropes 永垂不朽。
实时API将完全改变我们与人工智能互动的方式,定制化AI模型成为主流,并且通过模型蒸馏实现低延迟、低成本、高性能,使AI更易使用、更高质量。
一群大模型玩你画我猜,人类一旁围观超起劲儿。 就像下面这张图展示的,由Grok画长颈鹿,一堆大模型根据生成内容猜答案。参赛选手包括GPT-4o、Claude、Llama、Gemini、Grok等。
完整版o1图像理解能力,被提前「放出」了?网友曝出o1能够识图,进行推理总结。现在,o1多模态一大波试用已经铺屏全网。
人类世界的一切日常活动,都在《我的世界》中被1:1复刻了。1000亿AI智能体构成的文明,竟是这样的。
Transformer自问世后就大放异彩,但有个小毛病一直没解决: 总爱把注意力放在不相关的内容上,也就是信噪比低。 现在微软亚研院、清华团队出手,提出全新改进版Differential Transformer,专治这个老毛病,引起热议。
不少人怀疑,今年的诺奖“偷懒”了。 除了备受关注的诺贝尔生理学或医学奖“MicroRNA”相关研究外,今年诺贝尔化学奖、物理学奖均被AI相关研究拿下
中国科学院上海营养与健康研究所李虹研究组多年来在抗癌药物疗效建模方向持续深耕,发表了基于分子组学预测药物响应和肝癌药物基因组相关的系列论文。但前期研究表明肿瘤用药的计算分析仍存在诸多挑战,例如:肿瘤临床前模型和病人存在差异,计算模型缺乏泛化能力;药物组合的作用机制复杂搜索空间大,对药物联用协同效果的准确和稳健估计仍很困难。