完全使用「自生成数据」实现LLM自我纠正,DeepMind新突破SCoRe:纠正性能提升15.9%
完全使用「自生成数据」实现LLM自我纠正,DeepMind新突破SCoRe:纠正性能提升15.9%Google DeepMind的SCoRe方法通过在线多轮强化学习,显著提升了大型语言模型在没有外部输入的情况下的自我修正能力。该方法在MATH和HumanEval基准测试中,分别将自我修正性能提高了15.6%和9.1%。
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Google DeepMind的SCoRe方法通过在线多轮强化学习,显著提升了大型语言模型在没有外部输入的情况下的自我修正能力。该方法在MATH和HumanEval基准测试中,分别将自我修正性能提高了15.6%和9.1%。
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仅需600多条数据,就能训练自己的长输出模型了?!
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