专访丨陶芳波,正在用 Me.bot 构建人与 AI 共生的宇宙
专访丨陶芳波,正在用 Me.bot 构建人与 AI 共生的宇宙陶芳波博士,心识宇宙创始人兼 CEO,毕业于清华大学和 UIUC,并先后在美国微软研究院、Facebook 研究院工作,后归国成立阿里达摩院神经符号实验室从事 AI 研发工作,随后在 2022 年初开始 AI 创业,获红杉、线性、Square Peg 等近亿元融资。
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陶芳波博士,心识宇宙创始人兼 CEO,毕业于清华大学和 UIUC,并先后在美国微软研究院、Facebook 研究院工作,后归国成立阿里达摩院神经符号实验室从事 AI 研发工作,随后在 2022 年初开始 AI 创业,获红杉、线性、Square Peg 等近亿元融资。
离大谱!!不看视频完整版谁知道里面的美少女竟是一位大叔。
大模型迈入“小而强”时代。
国产版Sora,谁最强?
基于评测维度,考虑到各评测集关注的评测维度,可以将其划分为通用评测基准和具体评测基准。
a16z 的两位创始人马克·安德森(Marc Andreessen)和本·霍洛维茨(Ben Horowitz)最近在 Youtube 上更新了不少对谈播客,尤其是以 5 月份的两期比较重磅。
近日,MIT CSAIL 的一个研究团队(一作为 MIT 在读博士陈博远)成功地将全序列扩散模型与下一 token 模型的强大能力统合到了一起,提出了一种训练和采样范式:Diffusion Forcing(DF)。
随着人工智能技术的快速发展,能够处理多种模态信息的多模态大模型(LMMs)逐渐成为研究的热点。通过整合不同模态的信息,LMMs 展现出一定的推理和理解能力,在诸如视觉问答、图像生成、跨模态检索等任务中表现出色。
Llama 3.1 终于现身了,不过出处却不是 Meta 官方。
当今的LLM已经号称能够支持百万级别的上下文长度,这对于模型的能力来说,意义重大。但近日的两项独立研究表明,它们可能只是在吹牛,LLM实际上并不能理解这么长的内容。