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![使用视觉语言模型进行 PDF 检索 [译]](https://blog.vespa.ai/assets/2024-07-15-retrieval-with-vision-language-models-colpali/GRuDx-xXAAAFqBR.jpeg)
近年来，随着大语言模型 (LLM) 的发展，构建检索增强生成 (RAG) 解决方案成为了一个热门话题。RAG 将 LLM 的强大功能与检索模型结合，应用于专有知识数据库。然而，对于开发人员来说，一个主要挑战是将各种文档格式（如 PDF、HTML 等）转换为可供文本模型处理的格式。
Fidelity-Scalability-Controllability-Accessibility （真实度-可扩展性-可控性-可用性）是生成式 AI 领域一个很好的研究方法论。会有更多像AnimateDiff这样的技术推动视频生成的广泛应用。
低秩适应（Low-Rank Adaptation，LoRA）通过可插拔的低秩矩阵更新密集神经网络层，是当前参数高效微调范式中表现最佳的方法之一。此外，它在跨任务泛化和隐私保护方面具有显著优势。
当Ilya Sutskever 离开 OpenAI 重归大众视野，带着他名为 SSI（Safe Superintelligence Inc.) 的新公司。
最高端的大模型，往往需要最朴实的语言破解。来自EPFL机构研究人员发现，仅将一句有害请求，改写成过去时态，包括GPT-4o、Llama 3等大模型纷纷沦陷了。
从去年开始，奥特曼就已经开始满世界飞，到处找人拉投资、谈合作，在积极推进他在OpenAI内部实现「自研芯片」的计划。如今，这个和英伟达「脱钩」的想法终于有了一点实际进展。
GPT-4o mini头把交椅还未坐热，Mistral AI联手英伟达发布12B参数小模型Mistral Nemo，性能赶超Gemma 2 9B和Llama 3 8B。
GPT-4o mini白菜价！10家同行PK，谁能与OpenAI对打？
全球顶级对冲基金Coatue近日发布了一篇关于“具身智能”的重磅报告，题为《通往通用机器人之路》（ The Path to General-Purpose Robots ）。
今天，全网都知道 OpenAI 发现货了！