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10 月 6 日，OpenAI 公开了 AI 产出的 722 篇数学论文，包括准黎曼猜想的相关证明。前 Google 科学家、xAI 联合创始人 Christian Szegedy 表示，数学家穷尽一生攀登的险峰，机器可乘飞机直接抵达。但 Szegedy 认为，数学不是走向终结，而是探索方式的改变 —— 人们可以借助飞机，抵达更多未境之地，他自己对此兴奋不已。
TRAE 合并 TraeWork 与 TraeCode，在统一客户端中提供 Agent 工作台和 IDE 模式，支持跨项目管理、多个 Agent 并行任务及代码细改，并将办公产物纳入持续开发流程。
太震撼了！ 谁也没想到，就在昨天，马斯克悄悄干了一件大事。
莫言在 2012 年获得诺贝尔文学奖时，我花了整整一个晚上，才把《丰乳肥臀》《蛙》和《红高粱》的阅读顺序理清楚。
「不准虐待Claude，否则取消你的使用资格」！
Anthropic 发了一篇科学博客：约翰斯·霍普金斯大学的天体物理学家 Brice Ménard（同时也是 Anthropic 的研究员），用自家的科研工作台 Claude Science，做出了第一张完整的全天紫外地图
OpenAI最近真是频频往数学界扔重磅炸弹。
拿起一枚生鸡蛋，手指需要施加恰到好处的力：既要防止滑落，又不能捏碎。拧一条湿毛巾，指尖的力道也要随着水分挤出不断调整。对人类而言，这些操作几乎出于本能。但如果只依赖视觉，摄像头拍得下手部轨迹，却捕捉不到手指接触的位置与按压的力度。
从检索动作知识、寻找角色参考，到模拟运动和衔接镜头，一个经过强化学习的智能体，能给视频生成带来多大提升？
智能体正在走进企业，但从演示效果到生产应用，仍有不少难关： 复杂任务链路长，多个智能体难以高效配合；业务经验难以沉淀，每次执行都可能重复摸索；算力投入不断增加，运行效率却未必同步提升。