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近日，国际能源研究机构AixEnergy发布《Market Outlook》报告，提出一个值得关注的判断：AI基础设施首先是一项能源决策，其次才是一项技术决策。报告认为，决定未来全球AI版图的关键因素，正从芯片、模型和算法，转向稳定、低成本且能够快速接入的能源系统。海湾国家凭借廉价电力迅速崛起，美国受制于电网瓶颈，中国则依托新能源和产业链优势加速布局，东南亚正试图成为新的算力高地。
AI大神Karpathy重注！一家叫Engram公司出山，13个人团队，要让AI永久记住你。
一个模型能模拟7种环境。
IPO敲钟前夜，Anthropic再放大招！Chad Jones官宣入职，用最硬经济学炮抢占国家AI政策最高话语权。
当初，Anthropic推出extended thinking的时候，把它包装成「让用户看到思考过程」的透明标杆。现在真相是：你看到的只是他们允许你看到的部分。那些被加密、被压缩、被锁在全局密钥里的内容，藏着什么？
Anthropic增加绿卡认证后，最开心是智谱，直接原地化身战狼，高呼「前沿智能属于所有人」，提前把专注Coding的GLM5.2发了。
全球最强超算，易主了！
6 月 11 日凌晨，小米 MiMo 团队公开了一个叫 MiMo Code 的项目，定位是终端编程 Agent，MIT 协议开源。官方宣传重点有三处，14 天 5 人团队投入的“vibe coding”开发叙事、Claude Code 之上的 SWE-Bench Pro 跑分。以及“无限上下文”的记忆架构。
今天几乎所有主流视觉语言模型（VLM）—— 无论是 Qwen-VL、InternVL，还是 LLaVA 系列 —— 都遵循着同一套经典架构：先用预训练视觉编码器（如 CLIP、SigLIP）将图像压缩为特征，再通过投影层把这些特征送入大语言模型。
小米UltraSpeed需求远超预期。