大模型下个范式:文本生成先写提纲,速度能快31倍
大模型下个范式:文本生成先写提纲,速度能快31倍如今的大模型再聪明,输出内容也是一个字一个字往外蹦。有没有一种可能:真正的 AGI 不是这样?
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如今的大模型再聪明,输出内容也是一个字一个字往外蹦。有没有一种可能:真正的 AGI 不是这样?
这是 AI 领域最重要的成果之一。
训不起2.8T的K3,玩够了124M的nanoGPT,想试试十亿参数、万亿token的预训练,门槛有多高?
过去几年,“基础模型” 已经彻底改变了自然语言处理和计算机视觉。一个很自然的问题随之出现: 物理世界是否也能拥有类似的基础模型?
GPT-5.5,正式告别ChatGPT!
近日,Anthropic高管Jack Clark抛出了一个重磅炸弹。
补偿款来了,DeepSeek 发 Token 了。
从视觉观察到策略生成,再到物理执行与完成判断,CodeActionBench 在统一条件下评测通用多模态 Agent 的机器人操作能力。在双臂仿真评测中,GPT-6 Astra (Codex CLI) 的尝试成功率达到 73.3%,Claude Opus 5 在 Reference harness 和 Claude Code 下分别取得 49.3% 和 45.3%。
视觉语言模型已经进入办公助手、内容审核、机器人和智能终端等场景。
没想到 Meta 重回开源的方式,是和苹果携手。