有人把 Claude Mythos 的架构逆向出来了
有人把 Claude Mythos 的架构逆向出来了Anthropic 没有公开 Claude Mythos 的架构。但研究社区没有等。
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Anthropic 没有公开 Claude Mythos 的架构。但研究社区没有等。
Anthropic 4 月 10 日发布 Claude for Word 公测版,第一批只开给 Team 和 Enterprise 用户
Anthropic 最强的模型,也是他们不敢发布的模型
一切可以被设计吗?
GitButler最近发布的CLI工具引起了我很大的兴趣。这不是一个简单的Git包装器,而是从根本上重新思考了命令行工具应该如何设计。Scott提到了一个有趣的观察:大约80%的开发者仍然使用命令行工具来操作Git,即使有各种GUI工具存在。
前段时间有个叫 Happy Horse 的模型实火了一把,在知名 AI 评测分析平台 Artificial Analysis 上,直接把 Seedance 2.0 挤到了第二。
过去这半年,AI 圈有个变化特别扎眼:它不再只是能写几行代码,而是开始试图接管整个开发流程,从拆需求、推架构到写代码、修 Bug,一整条链路都在被重塑。过去我们评价一款 AI 编程工具,问的是它能写多少代码?写得够不够好?而现在,大家更关心的是它能不能把事情做完?用起来够不够省心。
如果你眼睛又干又痒、眼皮还有点发红?大概率是看屏幕太久、蓝光晒的。
最近,Claude Code 团队工程师 Thariq Shihipar又在X上发文了,上个月他写的Skill深度经验分享贴在社交平台爆火,这周他又发了一篇Claude的100万toke上下文窗口使用技巧的文章,平台阅读量已超过200万。
一年前,DeepSeek R1 横空出世,人们才意识到,真正让模型产生推理能力质变的,不必是更大的预训练规模 —— 后训练,用强化学习、过程奖励、闭环反馈,以极低的代价解锁了原本需要数倍算力才能触达的能力边界。