只用512张H200!106B模型靠分布式RL杀出重围,全网开源
只用512张H200!106B模型靠分布式RL杀出重围,全网开源最近,Prime Intellect正式发布了INTELLECT-3。这是一款拥有106B参数的混合专家(Mixture-of-Experts)模型,基于Prime Intellect的强化学习(RL)技术栈训练。在数学、代码、科学与推理的各类基准测试上,它达成了同规模中最强的成绩,甚至超越了不少更大的前沿模型。
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最近,Prime Intellect正式发布了INTELLECT-3。这是一款拥有106B参数的混合专家(Mixture-of-Experts)模型,基于Prime Intellect的强化学习(RL)技术栈训练。在数学、代码、科学与推理的各类基准测试上,它达成了同规模中最强的成绩,甚至超越了不少更大的前沿模型。
种子轮拿到数百万美元融资、估值近千万,朱啸虎的金沙江创投、高瓴创投和 Classin 共同投资。 Refly.AI 给自己的定位是更适合大众的 Vibe Workflow 产品。 为什么要做 Vibe
宾夕法尼亚大学沃顿商学院(The Wharton School)今年发布了一系列名为《Prompting Science Reports》的重磅研究报告。他们选取了2024-2025最常用的模型(如GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini Pro/Flash等),在极高难度的博士级基准测试(GPQA Diamond)上进行了数万次的严谨测试。
具体来说,Open-AutoGLM 由一个手机端智能助手框架 Phone Agent 和一个 9B 大小的模型 AutoGLM-Phone-9B 共同组成。这次开源对行业的影响力,核心来自这次智谱开源的不是一个普通的 GUI agent 模型,而可能是行业最好的模型。
他们的歌迷最近却发现了一支名为 「King Lizard Wizard」 的假乐队。上传的歌曲标题、歌词都逐字照搬 King Gizzard 的原作,甚至连歌曲名称都一模一样(比如冒牌乐队的《Rattlesnake》直接盗用原曲名和歌词)。用户在 Spotify 搜索 「King Gizzard」 时,会发现乐队已弃用的官方账号,
近日,来自 NatureSelect(自然选择)的研究团队 Team Echo 发布了首个情感大模型 Echo-N1,提出了一套全新的「情感模型训练方法」,成功将 RL 用在了不可验证的主观情感领域。仅 32B 参数的 Echo-N1,在多轮情感陪伴任务中胜率(Success Rate)达到 46.7%。作为对比,
深圳大学李坚强教授团队最近联合北京理工莫斯科大学等机构,提出视觉-语言导航(VLN)新框架——UNeMo。让机器人听懂指令,精准导航再升级!
近日,来自引望智能与复旦大学的研究团队联合提出了一个面向自动驾驶的新一代大模型 ——Percept-WAM(Perception-Enhanced World–Awareness–Action Model)。该模型旨在在一个统一的大模型中,将「看见世界(Perception)」「理解世界(World–Awareness)」和「驱动车辆行动(Action)」真正打通,形成一条从感知到决策的完整链路。
12月伊始,可灵AI接连放出大招。全球首个统一的多模态视频及图片创作工具“可灵O1”、具备“音画同出”能力的可灵2.6模型、可灵数字人2.0功能……5天内5次“上新”,直接让生成式AI领域的竞争“卷”出新高度。
Plan Coach 创始人苏晓江的故事,是一人公司最真切的写照。他曾是大厂的技术主管,但也会因「不想刷碗」而开始拖延。当 AI 将他的拖延症状拆解成「你只要站起来就算赢」时,他通过这个微小的洞察,用一天时间做成了一个抗拖延 APP 的原型。当他将这个不完美的「雏形」扔进社区,回应是山呼海啸般的热情,在贴文下,他获得了 26 万赞,和 1000 多条用户真实反馈。用户成为了他产品的「精神股东」。