这篇文章就想从更高层的角度抽丝剥茧：OpenClaw到底做对了什么，为什么是它火，以及这跟我们有什么关系。我有一个暴论：OpenClaw火的原因，和去年这个时候DeepSeek火的原因，是高度类似的。
刚刚，阿里云Coding Plan订阅服务全面上线Qwen3.5、GLM-5、MiniMax M2.5、Kimi K2.5四大顶尖开源模型。用户订阅套餐后，可在Qwen Code、Claude Code、Cline、OpenClaw等AI工具上自由切换使用这些模型，享受更稳定、Tokens额度更高的模型服务。
这个春节，港股AI认购王诞生！当人人追逐Agent风口，海致科技却押注「流程自动化」：企业真正需要的，不是会聊天的AI，而是能把业务跑通的AI。这个判断，跟OpenClaw之父押注的万亿美金赛道竟不谋而
各位对Agent Skill早已轻车熟路。不可否认，在Claude code、Openclaw的加持下，这套框架效果极佳。但工业界的痛点在于：它几乎沦为了超大型闭源API的专属玩具。当您的项目面临金融
OpenClaw被谷歌封禁之后，Perplexity扔出深水炸弹，重磅上线Perplexity Computer，让全球19个顶尖AI集体打工，全程不用动手。与此同时，Anthropic官宣的一场重磅收购，让Claude执行力迎来质变。
2026 年 2 月 15 日，Sam Altman 宣布：Peter Steinberger 加入 OpenAI，负责下一代个人 Agent。11 天后，Anthropic 宣布收购 Vercept。但这两件事放在一起看，说的是同一件事：AI 的战场正在发生一次非常具体的迁移——从「谁的模型更聪明」，到「谁能让 AI 真正控制一台电脑」。
前天，MiniMax 更新了 MiniMax Agent，原先的专家 Agent 再度升级，这次还加了个新东西：MaxClaw —— 把最近在 GitHub 上爆火的 OpenClaw 做成了网页版，直接一键接入。
不是，这才加入OpenAI几天啊，龙虾之父Peter Steinberger这波发言属实猛了些啊！在OpenAI的最新访谈中，他聊创业、聊OpenClaw、聊龙虾滥用和安全问题，那叫一个「实诚」。
在2026当下的智能体（Agent）开发体系中，“为LLM加Skills”已经成为事实上的行业标准。您的Agent表现不好，是因为底层的LLM参数量不够，还是因为您喂给它的“Skills”写得一塌糊涂？无论是日常使用的各类CLI工具，还是最近的Openclaw，其底层能力的跃升很大程度上都依赖于这些特定领域的Agent Skills。
最近openclaw实在是太火了，连王慧文都发出英雄招募帖，看重虾实现AGI的潜力。然后紧接着就是 被openclaw作者Peter莫名下架、原因是官方用ASCII把中文判别成了乱码，于是平台把所有的中文Skill判定成虚假空技能，被动下架且无备份。。。连项目贡献者张昊阳的账号都封掉了。.... 这一波三折的剧情，电视剧都不敢这么拍。
