养了这么久龙虾，是时候开始构建自己的 Skills 了。这时候，一篇来自 Anthropic 团队的 Skills 秘籍在外网广为流传，为想要构建 Skills 的开发者和智能体用户提供了绝佳的参考资料。
AI Agent世界的npm来了！
当全网还在为搞定环境配置和Token账单焦头烂额时，有人直接掀了桌子，把OpenClaw从「工具」变成了「造印钞机」！
今天， Anthropic 的 Claude Code 团队工程师 Thariq Shihipar 在 X 上发布了一篇Skills的深度经验分享，帖子在AI/科技圈迅速引发热议。
前两天看到一个问题，“普通人要 OpenClaw 有什么用？”
《读佳》获悉，字节上线技能广场“Find Skill”，由火山引擎打造。技能广场会展示第三方开发并提供的开源代码或软件，基于相应展示页面的使用说明，该等第三方产品可能允许用户予以下载、进行二次开发等相关操作，也可以通过搜索框，搜索到相关的Skill。
当行业还在卷装龙虾、养龙虾的时候，百度已经把一整桌「龙虾全家桶」端上来了！
前段时间，龙虾（OpenClaw）火的得过分，担心大家跑偏。
我们用 Codex 改变了维护 OpenAI Agents SDK[1] 仓库的方式。仓库本地的技能（skills）、AGENTS.md 文件和 GitHub Actions，让我们把反复出现的工程工作——验证、发布准备、示例集成测试、PR 审查，变成了可重复执行的工作流。
自2025年10月Claude正式确立Agent Skills规范以来 ，Agent能力的边界正在被暴涨的脚本仓库迅速拓宽。截至2026年2月末，公开可用的Skills数量已突破28万大关 。回顾过去半年，Skills开发的火力几乎全集中在了“供给侧”，而且绝大多数由分散的第三方开发者维护。
