OpenAI 意外泄露 GPT-5.4！新版凭 200 万 Tokens 与「状态化 AI」实现跨会话持久记忆，并支持全分辨率视觉直读。AI 将从聊天工具向「全自动代理」进化，彻底重塑工作流并引爆底层硬件内存之战。
2月13日，OpenClaw官方的博文提到，一个由OpenClaw驱动的机器人证明了自主智能体在预测市场的强大潜力——单周狂揽11.5万美元利润。1月底，Polymarket也发布过一条有趣的帖子：Agent们正在Polymarket上进行交易，试图补贴自己的token成本。
刚刚，阿里云Coding Plan订阅服务全面上线Qwen3.5、GLM-5、MiniMax M2.5、Kimi K2.5四大顶尖开源模型。用户订阅套餐后，可在Qwen Code、Claude Code、Cline、OpenClaw等AI工具上自由切换使用这些模型，享受更稳定、Tokens额度更高的模型服务。
前面已经说了，传统自回归就像打字机一样，一次只能处理一个token，且必须按照从左到右的顺序。但扩散模型Mercury 2的工作方式更像一位编辑——最终，Mercury 2能将生成速度提升5倍以上，且速度曲线截然不同。
今天，Web 开发社区爆发了一条令人咋舌的技术新闻。Cloudflare 的一名工程师在一周之内，借助 AI 模型从头重建了 Next.js 。该公司的首席技术官 Dane Knecht 发推庆祝这一史诗级的成就，称之为「Next.js 的解放日」，Next.js 属于每个人。
大模型的思维链越长，推理能力就越强？谷歌Say No——token数量和推理质量，真没啥正相关，因为token和token还不一样，有些纯凑数，深度思考token才真有用。新研究抛弃字数论，甩出衡量模型推理质量的全新标准DTR，专门揪模型是在真思考还是水字数。
机器之心发布 本文作者为摩尔线程天使投资人、中国初代AI投资人王捷。他于 2025 年 8 月和 12 月分别发表了《浮现中的AI经济》 、《关于AI经济的四十个问题》 两篇文章，对即将到来的 AI
作为目前全球最主要的大模型 API 聚合网关之一，OpenRouter 的 Token 调用量在 2026 年 1 月下旬出现了明显跃升。自 1 月 26 日当周开始，平台 Token 周增量首次突破 1.5T，这一幅度在过去的调用曲线中并不常见。时间点同样值得玩味——这一轮增长几乎与 OpenClaw 的迅速传播高度重合。人们开始发现，OpenClaw 简直就是 Token 碎纸机。
最近Cursor 发布了 Composer 1.5。这一版把强化学习规模扩大了 20 倍，后训练计算量甚至超过了基座模型的预训练投入。还加了 thinking tokens 和自我摘要机制，让模型能在复杂编程任务里做更深度的推理。
刚刚推出的一款最新芯片，直接冲上硅谷热榜。峰值推理速度高达每秒17000个token。什么概念呢？当前公认最强的Cerebras，速度约为2000 token/s。 速度直接快10倍，同时成本骤减20倍、功耗降低10倍。
