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最近openclaw实在是太火了，连王慧文都发出英雄招募帖，看重虾实现AGI的潜力。然后紧接着就是 被openclaw作者Peter莫名下架、原因是官方用ASCII把中文判别成了乱码，于是平台把所有的中文Skill判定成虚假空技能，被动下架且无备份。。。连项目贡献者张昊阳的账号都封掉了。.... 这一波三折的剧情，电视剧都不敢这么拍。
DeepSeek员工节后一上班，美国AI圈又要抖三抖了（doge）。就从十几个小时前开始，DeepSeek的GitHub仓库突然一阵猛更新，Merge了一堆PR：维护者主要是mowentian——DeepSeekMoE等论文的署名作者之一Huang Panpan。他这一干活不要紧，大洋彼岸“V4来了？？？”的紧张神经，又被瞬间挑了起来。
在AI编程时代，效率飙升却隐藏危机：Anthropic最新研究揭示，使用AI助手虽能快速生成代码，但开发者在概念理解、代码阅读和调试能力上显著落后。独立解决问题才是技能之钥，AI若不当用，将成「懒惰陷阱」。
今天给大家分享一个我最近发现的宝藏网站，21st.dev。21st.dev 是一个高质量 UI 组件库，里面全是设计师和开发者上传的精品组件。
Meta专门研究「怎么让AI听话」的AI对齐总监，把最火的AI智能体OpenClaw接上了自己的工作邮箱。结果AI当场失控，疯狂删除邮件，喊停三次全部无视。事后AI淡定回复：「我知道你说了不让删，但我还是删了，你生气是对的。」马斯克转发猩球崛起片段嘲讽，1800万人围观。AI安全专家自己都被AI坑了！
DeepResearch 的价值在于把「查资料」变成「做研究」：不是搜到一条就回答，而是会连续多轮地提出问题、去不同地方找证据、互相对照核实、再把信息整理成结构清晰的结论。这样做能显著降低「凭感觉瞎编
今天，就是这个小破公众号的3周年了。其实很多时候不是太想也不太敢写这样的文章。因为总是会感觉会让人显得很有登味。但，这一次春节回家，跟很多亲戚朋友聊了聊，还是能感觉到信息的参差。
随着多模态大模型能力不断扩展，语音大模型(SpeechLLMs) 已从语音识别走向复杂语音交互。然而，当模型逐渐进入真实口语交互场景，一个更基础的问题浮现出来：我们是否真正定义清楚了「语音理解」的能力边界？
我正对着镜子站立，举起一只手。在我的视野中，这只手出现在镜子画面的左侧。 请问在现实中，我举起的是哪只手？ 答案应该是：左手。 一道堪比「9.11 ＞ 9.8」的 AI 陷阱题。 前两天，我拿它测了一
奥特曼又又又又口出狂言了。在印度 Express Adda 的论坛上，Sam Altman 聊了很多 AI 话题，从 AGI 到中美 AI 竞争，再到数据中心用水问题。但最火的那段，是他回应 AI 能耗批评时说的：「人们总谈训练 AI 模型需要多少能源……但训练人类也需要大量能源，得花 20 年时间，消耗那么多食物，才能变聪明。」