怎么做 Long-running Agents,Cursor、Anthropic 给了两种截然不同的思路
怎么做 Long-running Agents,Cursor、Anthropic 给了两种截然不同的思路今天的 Agent,在一个独立的、短时间任务上的表现已经很不错了。
搜索
今天的 Agent,在一个独立的、短时间任务上的表现已经很不错了。
这两天都在研究 ralph,一个你睡觉时,都能不眠不休替你干需求、榨干任何 Coding Agent 的工具。
近日,由复旦邱锡鹏担任首席科学家的模思智能发布了多说话人自动语音识别(ASR)模型 MOSS-Transcribe-Diarize,不但可以语音转文字,还可以将音频片段与对话中不同的说话者关联起来,性能超过了 GPT-4o、Gemini、豆包等一众模型。
这不是一个普通的Skill,而是一把“把经验变成Skill”的工具:Claudeception是一个Meta-Skill,即专门用来“生产技能”的技能。
不知道有多少人曾为了让数据图表既“好看”又“好懂”,而在设计软件与代码编辑器之间反复横跳,熬到“头秃”。
数据库技术初创公司ClickHouse 在新一轮融资中筹集了 4 亿美元,公司估值达到 150 亿美元——比不到一年前的估值翻了一番以上。这笔大规模融资传递出投资者对人工智能应用支撑型企业的青睐信号,这类企业正与Databricks 和 Snowflake 等公司展开竞争。
前两天听同事说豆包在浦东美术馆接活儿了,不光带人逛展,还包讲解的那种。(震惊.jpg)
不讲武德!游戏圈这回真是被AI抄家了。(doge)
“全局交互” 几乎等同于 self-attention:每个 token 都能和所有 token 对话,效果强,但代价也直观 —— 复杂度随 token 数平方增长,分辨率一高就吃不消。现有方法大多从 “相似度匹配” 出发(attention),或从 “扩散 / 传导” 出发(热方程类方法)。但热方程本质上是一个强低通滤波器:随着传播时间增加,高频细节(边缘、纹理)会迅速消失,导致特征过平滑。
当 DeepSeek 和 OpenAI 的核心突破者越来越年轻,传统的简历筛选正在失效。一位前阿里达摩院的研究员,试图用 Agent 编织一张能捕捉「下一个 Ilya」的网。