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我们以为语言是语法、规则、结构。但最新的Nature研究却撕开了这层幻觉。GPT的层级结构与竟与人大脑里的「时间印记」一模一样。当浅层、中层、深层在脑中依次点亮，我们第一次看见：理解语言，也许从来不是解析，而是预测。
不久前，NeurIPS 2025 顺利举办，作为人工智能学术界的顶级会议之一，其中不乏学术界大佬的工作和演讲。
从ChatGPT到DeepSeek，AI正沿着“智能+”的路径进入新一轮浪潮。
老板丢下一句“要高端大气”，然后转身就走。 面对空白的 PPT，你是不是也经常想把电脑砸了？ 以前为了填这个坑，我得花几小时刷各种网站找素材。但最近，我摸到了 Google 的新神器 Mixboard。
见证历史！今天，首个由H100太空GPU训出LLM诞生了，它基于Karpathy nano-GPT训练。不仅如此，谷歌Gemma也在太空成功运行，向世界发出首句问候：地球人，你好。
在AI医疗的技术路线和商业模式上，双方走向了不同的方向：百川押注语言模型和ToC，邓江拥抱多模态和ToB。
当整个 AI 圈都在为 DAU（日活跃用户数）和融资额焦虑时，MiniMax 创始人闫俊杰却表现出一种近乎冷酷的淡漠。
Googel和IBM十年打不穿的量子天花板，被一块1万qubit的芯片掀开了？巨头还在百级徘徊，量子突然跨进了能落地的时代。更讽刺的是，真正接住这场变革的，是早已埋伏在算力入口的英伟达。
Meta的开源时代，要结束了。彭博社爆料，明年春季，Meta将发布一款代号为「Avocado（牛油果）」的模型。而这款新模型，很可能是「闭源」的。但如果仅仅是闭源，还不至于如此引人注目。真正让市场炸裂的是另一条更劲爆的消息：这款闭源模型，竟然在训练过程中使用了阿里巴巴的AI。
我在想，有没有这样一个工具：我不用理解节点和变量，直接说我想要什么，AI 就帮我把工作流搭出来？我尝试了很多，直到遇到 Refly.AI 这个 Vibe Workflow 平台—— AI 自动搭建工作流。它给出了一个让我眼前一亮的答案：通过 Vibe Workflow，把想法变成自动化工作流，让我真正进入口喷工作流时代。