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今年 2 月，月之暗面提出了一种名为 MoBA 的注意力机制，即 Mixture of Block Attention，可以直译为「块注意力混合」。
今天的朋友圈，被一款叫「灵光」的APP刷屏了。了解了一下，这是一款来自蚂蚁集团的AI 应用，定位是面向普通人的零门槛全模态 AI 助手，还可以自然语言30秒生成可互动的小应用。这让我想到了还在预热，这周即将发布的Gemini3.0，一句话生成操作系统，这都给了我们一个无限想象力的画面。未来，AI生成的边界是什么？
最近看了不少早期硬件创业项目，逐渐发现 AI 的能力确实是一批新兴硬件公司和硬件品类的「惊蛰」时刻。
GPT-5不再只是更聪明的模型，而是一台学会犹豫的机器。它能判断问题的难度，分配自己的思考时间，甚至决定何时该停下。OpenAI副总裁Jerry Tworek在最新访谈中透露：GPT-5的真正突破，是让AI拥有了「时间感」。当机器学会克制，人类却愈加焦躁。也许我们教给AI的，不只是如何思考，而是如何重新做人。
我们的大脑蕴藏着待解的进化密码，而AI的未来或许正系于此。
中科大 LDS 实验室何向南、王翔团队与 Alpha Lab 张岸团队联合开源 MiniOneRec，推出生成式推荐首个完整的端到端开源框架，不仅在开源场景验证了生成式推荐 Scaling Law，还可轻量复现「OneRec」，为社区提供一站式的生成式推荐训练与研究平台。
上周，来自 Anthropic 的研究人员表示，他们最近观察到“首个由 AI 协同操作的网络攻击行动”，在一次针对数十个目标的攻击活动中，他们检测到有黑客使用该公司的 Claude AI 工具参与行动。不过，外部研究人员对 Anthropic 这一发现的评价要谨慎得多。
在号称「史上最严管控AI」的顶级会议ICLR 2026上，评审区却悄悄被大模型攻占。每五条审稿意见里，就有一条几乎全由AI一键生成。当作者怀疑评审是机器人写的、审稿人又怀疑论文是模型拼的，同行评审这台「科学秩序的发动机」，正一点点滑向一场没人承认、却无处不在的自动化实验。
前几天 nano banana 2 的泄漏版本，正在网上被疯狂转载，奥特曼眼看着流量不能被 Google 再抢了去，一点预告都没有，直接就发布了 GPT-5.1。
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